Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

write_hrc2() fails when the first column contains a single value (e.g. a total column)

Đang mở Phù hợp với người mới
  • Có gì không ổn?
#63 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
88/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
r
Lĩnh vực
data

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu trong R/writehrc.R tại write_hrc2(), sử dụng ví dụ corr_table có thể tái lập từ issue. Kiểm tra cách d được sử dụng sau khi một cột đầu tiên chỉ có một giá trị bị loại bỏ, sau đó xác minh rằng hàm thực thi thành công với cả sort_table = TRUE và sort_table = FALSE, đồng thời tạo ra đầu ra HRC như mong đợi.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

bug

The issue occurs in the write_hrc2() function in R/writehrc.R.

Reproducible example
corr_table <- data.frame(
  niveau1 = c("Total", "Total", "Total"),
  niveau2 = c("A", "A", "B"),
  niveau3 = c("A1", "A2", "B1")
)

write_hrc2(
  corr_table = corr_table,
  file_name = tempfile(fileext = ".hrc"),
  sort_table = TRUE
)
Error
Error in Ops.data.frame(corr_table, corr_table_dec_left) :
  ‘==’ only defined for equally-sized data frames

The same error occurs with sort_table = FALSE.

Possible cause

d is computed before the first column is removed:

d <- dim.data.frame(corr_table)

if (length(unique(as.character(corr_table[,1]))) == 1) {
  corr_table <- corr_table[,-1]
}

After removing the column, d is no longer consistent with corr_table.

A possible fix:

if (length(unique(as.character(corr_table[,1]))) == 1) {
  corr_table <- corr_table[,-1]
  d <- dim.data.frame(corr_table)
}
Ngôn ngữ chính
HTML
Star
12
Fork
6
Merge trung bình
36 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của InseeFrLab/rtauargus

Tất cả issue của InseeFrLab/rtauargus

Issue tương tự

Thêm issue về Data Engineering

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.