Remove plaintext audit dataset keys from model-owner CLI output

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#328 5 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

@0xzoz đang làm issue này rồi.

Từ ngày 12/11/2026.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
58/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
cli, security

Hướng nghiên cứu

Start with the logging call in dincli/cli/modelownerd/auditor_batches.py lines 309–311 and the returned object in cache_model_1/services/modelowner.py lines 247–263. Review adjacent audit and dispute paths for similar logging, then capture success, retry, and failure CLI output with synthetic key bytes. Done means logs retain batch counts and public CIDs without exposing keys, while encryption and decryption still work.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Approved

Observed against ed175d0deceddfa2e63175ec7752c800b31c1fbf during the November 10 Fashion-MNIST local test investigation. The subsequent full round with three notebooks and a Raspberry Pi used recorded workarounds; its success does not establish that this upstream defect is fixed. Related: #276 and #40.

Problem and evidence

create-testdataset prints the complete audit_testDataCIDs result. The reference service includes K, the raw 32-byte AES key, in each item. Consequently normal CLI output includes the decryption keys as well as ciphertext CIDs.

Our experiment removed this output before collecting shareable evidence. An additional focused reproduction used synthetic key bytes and the same Rich logging call: the key was present in captured output. No real key is needed in an issue or regression test.

Someone with access to such logs and the ciphertext can decrypt the batch without the intended auditor-specific key delivery. This is a log-access exposure, not evidence that an unauthenticated remote user can obtain the logs. Our dataset was public Fashion-MNIST; we did not demonstrate a leak of a private production dataset.

Proposed scope

Replace the raw object dump with an allowlisted summary such as batch count, batch index and public CID. Keep K available internally for encryption, but exclude it from normal/debug output and exception diagnostics. Review the adjacent audit/dispute paths for the same logging pattern.

Acceptance criteria
  • Success, retry and failure output do not contain a synthetic key in bytes, hex or base64 form.
  • Batch counts/CIDs remain available for diagnosis.
  • Auditor key encryption and dataset decryption still work.
  • Tests capture CLI output, rather than merely checking that one print statement was deleted.
Full-round test report

See Discussion #331 — Fashion-MNIST with three notebooks and a Raspberry Pi for the setup diagram, completed protocol roles, results and experiment adaptations.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
4
Fork
7
Merge trung bình
5 ngày 15 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
43

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của InfiniteZeroFoundation/DevNet

Tất cả issue của InfiniteZeroFoundation/DevNet

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.