Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Bug: BatchLimiter incorrectly counts samples

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#17 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
45/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
tooling

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với phương thức BatchLimiter.iter trong src/saev/utils/scheduling.py và chạy tests/test_batch_limiter.py bằng lệnh pytest được cung cấp. Xác minh các trường hợp batch không đồng đều và kết thúc sớm, sau đó xác nhận rằng limiter không trả về nhiều hơn số lượng sample được yêu cầu trong cả hai kịch bản.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Description

The BatchLimiter class in src/saev/utils/scheduling.py incorrectly counts the number of samples seen during iteration, leading to premature termination or overcounting when the actual batch size is smaller than the expected batch size.

Location

src/saev/utils/scheduling.py:114

Root Cause

In the __iter__ method, the code always increments self.n_seen by self.batch_size:

self.n_seen += self.batch_size
if self.n_seen > self.n_samples:
    return

However, the actual batch yielded might have fewer samples than self.batch_size, particularly:

  1. For the last batch when drop_last=False
  2. For dataloaders with uneven dataset sizes

This causes the limiter to overcount samples, terminating the iterator at the wrong time.

Expected Behavior

The BatchLimiter should count the actual number of samples in each batch, not assume all batches have size self.batch_size.

Actual Behavior

The limiter terminates based on incorrect counts, yielding either too many or too few samples.

Example

If we have:

  • A dataloader with 105 samples
  • batch_size = 32
  • drop_last = False
  • n_samples = 100 (what we want from BatchLimiter)

The batches would be: [32, 32, 32, 9]

But the counter would be: [32, 64, 96, 128]

When the counter hits 128 > 100, it returns after yielding all 105 samples (not 100).

Reproduction

See the unit tests in tests/test_batch_limiter.py which demonstrate this bug:

uv run --no-dev python -m pytest tests/test_batch_limiter.py -v

Test results:

  • test_batch_limiter_with_uneven_batches: Expected ≤100 samples, got 105
  • test_batch_limiter_early_termination: Expected 100 samples, got 160

Proposed Fix

Change line 114 to count the actual batch size instead of always using self.batch_size.

See PR for the implementation.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
67
Fork
12
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của Imageomics/saev

Tất cả issue của Imageomics/saev

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.