Team branding: name and colour palette
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Đặc tả rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- full-stack
Hướng nghiên cứu
Read the proposed team-branding spec and tasks in openspec/changes/team-branding, then review the team-setup proposal in issue #24 for the required setup flow. The work spans configuration, setup views, served views, charts, static exports, and colour validation; done means those surfaces use the selected team name and palette, with invalid configuration falling back as specified.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Size: S–M · Depends on: IgniteRobotics/flashpoint#24 · OpenSpec: team-branding (proposed, on main)
Status
Status: proposed 2026-10-19. Proposal, spec, design and tasks are written and validate. Not started. Apply after team-setup (#24): it uses init, the config home and the guarded config save.
Scope
Let each team show its own name and colours, set up with the rest of its configuration.
- Team name: header and page title show the display name and number ("Ignite Robotics · 6829"); plain "telemetry" when unset. Replaces the hard-coded "telemetry // ignite robotics".
- Palette: presets (
amberdefault = today's look exactly,green,blue,red,white) or custom primary + optional background and warning colours; every shade derived in OKLCH. - Validation: text ≥ 4.5:1 on every surface, boundary lines ≥ 3:1, warning colour distinct from the primary. Refusals name the failing rule and suggest the nearest passing colour.
- Everywhere: served views, charts (
FP.tokens()), and static exports; a brokentheme.tomlfalls back to default and shows up in setup checks. - Setup:
flashpoint init --team-name --palette, and an Appearance section in the Setup view with a live preview. - Code: colour tokens renamed from amber to roles (
--accent*,--warn); 19 hard-coded amber rgba values become tokens. - Non-goals: logos, fonts, layout, light mode, per-user themes.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 0
- Fork
- 1
- Merge trung bình
- 19 giờ 40 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 14
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của IgniteRobotics/flashpoint
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
IgniteRobotics/flashpoint#45 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
IgniteRobotics/flashpoint#44 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
IgniteRobotics/flashpoint#43 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug good first issue
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
IgniteRobotics/flashpoint#12 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
tools/update-owlet-manifest.py ignores --help and starts downloadingCó thể làm lại được @yoveneim đã nhận 10 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởbug good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 83/100
IgniteRobotics/flashpoint#11 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của IgniteRobotics/flashpoint
Issue tương tự
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
aws/sagemaker-python-sdk#6554 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
huggingface/diffusers#15170 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[BUG] LLM conflict check ignores MNEMOSYNE_LLM_MAX_TOKENS, so reasoning models return empty repliesĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
mnemosyne-oss/mnemosyne#1325 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement meshtastic-2.8
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
pskillen/meshflow-api#459 ·