Vortex is importing some precip grids but not others

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#104 10 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Lĩnh vực
data

Hướng nghiên cứu

Không có tệp nguồn, bài kiểm thử hoặc điểm vào nào được nêu. Bắt đầu bằng cách tái hiện quá trình import với các dataset NCAS và ECMWF HRES, so sánh chúng với các input đang hoạt động ERA5 và MRMS, và xác định hoàn tất là khi một quá trình import hoàn thành tạo ra output không rỗng.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hello,

I have been successfully using vortex (version 0.11.10-rc.1) to import ECWMF ERA5 reanalysis precip data (in both netcdf and grib format) and applying it in HECRAS rain on grid models with some nice results (big thanks to the vortex developers). I have also successfully used MRMS QPE data. However, vortex does not seem to want to import some other precip datasets that I would like to use in HECRAS, namely:

  • It will not import this precip data from the UK’s national centre for atmospheric science (NCAS):
<xarray.Dataset>
Dimensions:            (ny: 1200, nx: 1500, pal01_colors: 256, pal_RGB: 3, pal02_colors: 256)
Coordinates:
    lat                (ny, nx) float32 ...
    lon                (ny, nx) float32 ...
  * ny                 (ny) float32 1.527e+06 1.524e+06 ... -2.067e+06 -2.07e+06
  * nx                 (nx) float32 3.961e+05 3.991e+05 ... 4.891e+06 4.894e+06
Dimensions without coordinates: pal01_colors, pal_RGB, pal02_colors
Data variables:
    crr                (ny, nx) float32 ...
    crr_intensity      (ny, nx) float32 ...
    crr_accum          (ny, nx) float32 ...
    crr_status_flag    (ny, nx) float32 ...
    crr_conditions     (ny, nx) float32 ...
    crr_quality        (ny, nx) float32 ...
    crr_pal            (pal01_colors, pal_RGB) uint8 ...
    crr_intensity_pal  (pal02_colors, pal_RGB) uint8 ...
Attributes: (12/46)
    Conventions:                  CF-1.6
    title:                        NWC GEO Convective Rainfall Rate Product
    history:                      2021-08-11T00:03:04Z ncas-sat Product Creat...
    institution:                  National Centre For Atmospheric Science
    source:                       NWC/GEO version v2018
    comment:                      Copyright 2021, EUMETSAT, All Rights Reserved
    ...                           ...
    product_quality:              100.0
    product_completeness:         100.0
    geospatial_lat_max:           15.47179
    geospatial_lat_min:           -21.608143
    geospatial_lon_max:           67.83071
    geospatial_lon_min:           3.561473
  • it will not import this precip data from ECWMF’s HRES forecast model:
<xarray.Dataset>
Dimensions:              (isobaricInhPa: 9, latitude: 451, longitude: 900)
Coordinates:
    time                 datetime64[ns] ...
    step                 timedelta64[ns] ...
  * isobaricInhPa        (isobaricInhPa) float64 1e+03 925.0 ... 200.0 50.0
  * latitude             (latitude) float64 90.0 89.6 89.2 ... -89.2 -89.6 -90.0
  * longitude            (longitude) float64 -180.0 -179.6 ... 179.2 179.6
    valid_time           datetime64[ns] ...
    depthBelowLandLayer  float64 ...
    surface              float64 ...
    meanSea              float64 ...
    heightAboveGround    float64 ...
    entireAtmosphere     float64 ...
Data variables: (12/18)
    t                    (isobaricInhPa, latitude, longitude) float32 ...
    st                   (latitude, longitude) float32 ...
    v                    (isobaricInhPa, latitude, longitude) float32 ...
    u                    (isobaricInhPa, latitude, longitude) float32 ...
    tp                   (latitude, longitude) float32 ...
    gh                   (isobaricInhPa, latitude, longitude) float32 ...
    ...                   ...
    tcwv                 (latitude, longitude) float32 ...
    q                    (isobaricInhPa, latitude, longitude) float32 ...
    lsm                  (latitude, longitude) float32 ...
    d                    (isobaricInhPa, latitude, longitude) float32 ...
    vo                   (isobaricInhPa, latitude, longitude) float32 ...
    ro                   (latitude, longitude) float32 ...
Attributes:
    GRIB_edition:            2
    GRIB_centre:             ecmf
    GRIB_centreDescription:  European Centre for Medium-Range Weather Forecasts
    GRIB_subCentre:          0
    Conventions:             CF-1.7
    institution:             European Centre for Medium-Range Weather Forecasts
    history:                 2023-11-23T17:50 GRIB to CDM+CF via cfgrib-0.9.1...

Vortex is either creating an empty output file or gets stuck during the import process. I am quite new to gridded climate datasets and cannot see anything that might be causing vortex an issue. Do you have any ideas as to why vortex is not handling these two datasets, and how you might process them to make them compatible? Below are screenshots of the parameters that are visible when first loading the datasets into vortex.

ECMWF HRES variables in vortex NCAS variables in vortex

Many thanks,
Andy

ps. for info, this is the ERA5 reanalysis data that vortex will work with:

Dimensions:    (longitude: 5, latitude: 5, time: 35064)
Coordinates:
  * longitude  (longitude) float32 38.5 38.75 39.0 39.25 39.5
  * latitude   (latitude) float32 9.5 9.25 9.0 8.75 8.5
  * time       (time) datetime64[ns] 2017-01-01 ... 2020-12-31T23:00:00
Data variables:
    e          (time, latitude, longitude) float32 ...
    tp         (time, latitude, longitude) float32 ...
Attributes:
    Conventions:  CF-1.6
    history:      2022-01-21 20:00:46 GMT by grib_to_netcdf-2.23.0: /opt/ecmw...
Ngôn ngữ chính
Java
Star
38
Fork
8
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của HydrologicEngineeringCenter/Vortex

Tất cả issue của HydrologicEngineeringCenter/Vortex

Issue tương tự

Thêm issue về Java

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.