[Bug]: malformed learning sidecar data can hide valid annotations

Đang mở Phù hợp với người mới
  • Có gì không ổn?
#5,019 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

@azizur100389 đang làm issue này rồi.

Từ ngày 5/11/2026.

  • #5024 của @azizur100389 — đang mở

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
72/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
ai-infra-agents

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với graphify.reflect.load_learning_overlay và lần theo cách hàm phân tích JSON sidecar và đọc từng mục. Đồng thời kiểm tra cách trình tải MCP xử lý lỗi overlay. Coi nút gốc không phải đối tượng là overlay rỗng và bỏ qua các hàng sai định dạng trong khi giữ lại các mục hợp lệ; xác minh các trường hợp tái hiện bằng sidecar chứa null, [] và các mục hỗn hợp bad/good.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Reproduction

Confirmed on v8 at 59b5ab11 (0.9.102), Python 3.12 on Windows. No LLM or API credentials are needed.

Next to graph.json, save .graphify_learning.json containing {"nodes":{"bad":{"source_file":["app.py"]},"good":{"status":"preferred","score":2}}}. Call graphify.reflect.load_learning_overlay with the graph path. A second reproduction is a sidecar containing JSON null or [].

Actual behavior

A non-string source raises TypeError while resolving a path. The MCP loader catches the exception and drops the entire overlay, including healthy entries. A non-object JSON root raises AttributeError before entries are read.

Expected behavior

Treat a malformed root as an empty optional overlay, and keep healthy entries when an individual row is malformed.

The change concerns sidecar input handling. The staleness characterization in #4996 exercises the existing behavior for well-formed entries.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
124k
Fork
11.9k
Merge trung bình
2 giờ 35 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
6

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của Graphify-Labs/graphify

Tất cả issue của Graphify-Labs/graphify

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.