Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

mypy typing errors for batch enum's

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#13,302 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
google-cloud, python
Lĩnh vực
cloud

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách sao chép sample Batch chính thức vào batch_example.py và chạy mypy 1.11.2. Kiểm tra phép gán cho logs_policy.destination tại dòng được báo cáo; hoàn tất khi sample không tạo ra lỗi mypy nào và vẫn giữ nguyên hành vi Batch được tài liệu hóa.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

priority: p2 samples triage me type: bug
Determine this is the right repository
  • I determined this is the correct repository in which to report this bug.
Summary of the issue

Context
Running mypy on this official code sample (copy and paste into a file batch_example.py and running mypy batch_example.py)

Expected Behavior:
No mypy errors

Actual Behavior:
mypy errors:

batch_example.py:66: error: Incompatible types in assignment (expression has type "int", variable has type "Destination")  [assignment]
Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)
API client name and version

google-cloud-batch v0.17.28

Reproduction steps: code
from google.cloud import batch_v1


def create_container_job(project_id: str, region: str, job_name: str) -> batch_v1.Job:
    """
    This method shows how to create a sample Batch Job that will run
    a simple command inside a container on Cloud Compute instances.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project you want to use.
        region: name of the region you want to use to run the job. Regions that are
            available for Batch are listed on: https://cloud.google.com/batch/docs/get-started#locations
        job_name: the name of the job that will be created.
            It needs to be unique for each project and region pair.

    Returns:
        A job object representing the job created.
    """
    client = batch_v1.BatchServiceClient()

    # Define what will be done as part of the job.
    runnable = batch_v1.Runnable()
    runnable.container = batch_v1.Runnable.Container()
    runnable.container.image_uri = "gcr.io/google-containers/busybox"
    runnable.container.entrypoint = "/bin/sh"
    runnable.container.commands = [
        "-c",
        "echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks.",
    ]

    # Jobs can be divided into tasks. In this case, we have only one task.
    task = batch_v1.TaskSpec()
    task.runnables = [runnable]

    # We can specify what resources are requested by each task.
    resources = batch_v1.ComputeResource()
    resources.cpu_milli = 2000  # in milliseconds per cpu-second. This means the task requires 2 whole CPUs.
    resources.memory_mib = 16  # in MiB
    task.compute_resource = resources

    task.max_retry_count = 2
    task.max_run_duration = "3600s"

    # Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
    # Currently, it's possible to have only one task group.
    group = batch_v1.TaskGroup()
    group.task_count = 4
    group.task_spec = task

    # Policies are used to define on what kind of virtual machines the tasks will run on.
    # In this case, we tell the system to use "e2-standard-4" machine type.
    # Read more about machine types here: https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
    policy = batch_v1.AllocationPolicy.InstancePolicy()
    policy.machine_type = "e2-standard-4"
    instances = batch_v1.AllocationPolicy.InstancePolicyOrTemplate()
    instances.policy = policy
    allocation_policy = batch_v1.AllocationPolicy()
    allocation_policy.instances = [instances]

    job = batch_v1.Job()
    job.task_groups = [group]
    job.allocation_policy = allocation_policy
    job.labels = {"env": "testing", "type": "container"}
    # We use Cloud Logging as it's an out of the box available option
    job.logs_policy = batch_v1.LogsPolicy()
    job.logs_policy.destination = batch_v1.LogsPolicy.Destination.CLOUD_LOGGING

    create_request = batch_v1.CreateJobRequest()
    create_request.job = job
    create_request.job_id = job_name
    # The job's parent is the region in which the job will run
    create_request.parent = f"projects/{project_id}/locations/{region}"

    return client.create_job(create_request)
Reproduction steps: supporting files

No response

Reproduction steps: actual results
batch_example.py:66: error: Incompatible types in assignment (expression has type "int", variable has type "Destination")  [assignment]
Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)
Reproduction steps: expected results
Success: no issues found in 1 source file
OS & version + platform

macOS 15.0.1

Python environment

Python 3.11.10

Python dependencies
Package                  Version
------------------------ ---------
cachetools               5.5.0
certifi                  2024.8.30
charset-normalizer       3.3.2
google-api-core          2.20.0
google-auth              2.35.0
google-cloud-batch       0.17.28
googleapis-common-protos 1.65.0
grpcio                   1.66.2
grpcio-status            1.66.2
idna                     3.10
mypy                     1.11.2
mypy-extensions          1.0.0
pip                      24.2
proto-plus               1.24.0
protobuf                 5.28.2
pyasn1                   0.6.1
pyasn1_modules           0.4.1
requests                 2.32.3
rsa                      4.9
setuptools               75.1.0
typing_extensions        4.12.2
urllib3                  2.2.3
Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
8.1k
Fork
6.7k
Merge trung bình
4 ngày 4 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
8

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của GoogleCloudPlatform/python-docs-samples

Tất cả issue của GoogleCloudPlatform/python-docs-samples

Issue tương tự

Thêm issue về Cloud

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.