Clarification on Intra-frame (I-frame) interval in data preprocessing
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- data-engineering, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Start by reading tools/tools_for_hevc/step3_generate_video_mv_residual_index.py and trace how it handles full frames and frame indices. Check the HEVC encoding/GOP assumptions referenced in the issue; done means documenting whether a fixed I-frame interval exists, whether processing relies on GOP structure, and how that affects training-data alignment.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hi,
I am currently reviewing the data preprocessing pipeline and had a question regarding tools/tools_for_hevc/step3_generate_video_mv_residual_index.py.
Specifically, I noticed that the script does not explicitly define a fixed interval for sampling full frames (Intra-frames). Could you please clarify the following:
Is there a default interval being used (e.g., every 32 or 64 frames)?
Does the script process the video entirely without full-frame sampling, or does it rely on the GOP structure predefined during the HEVC encoding step?
Understanding this sampling frequency is critical for me to align the training data correctly with the model architecture.
Thanks for your help!
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 402
- Fork
- 20
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Có Dockerfile hoặc tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Không có hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của EvolvingLMMs-Lab/OneVision-Encoder
-
Verify evals on Papers with CodeĐang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
EvolvingLMMs-Lab/OneVision-Encoder#116 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
EvolvingLMMs-Lab/OneVision-Encoder#113 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của EvolvingLMMs-Lab/OneVision-Encoder
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
spec-kitty/spec-kitty#5319 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
backend::vllm diffusion multimodal
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
openai/openai-agents-python#5229 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày