Clarification on how OCR annotations are used during training
@anxiangsir đang làm issue này rồi.
Từ ngày 9/4/2026.
Đánh giá
Issue này chưa được đánh giá.
Mô tả
Hi, thank you for releasing this excellent work.
While reading the paper, there seems to be one point that is still unclear: how the OCR annotations are actually incorporated into training.
From the paper, the following part is understood:
PaddleOCR is applied to images from OBELICS and Zero250M
the recognized text is tokenized
100 fine-grained tags are constructed for each image
OCR data is introduced in Stage 2 together with video supervision
However, the paper does not seem to explicitly describe how these OCR-derived tags are optimized in the training objective.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 403
- Fork
- 20
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Có Dockerfile hoặc tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Không có hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của EvolvingLMMs-Lab/OneVision-Encoder
-
Question Regarding the paperĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 20/100
-
Verify evals on Papers with CodeĐang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
EvolvingLMMs-Lab/OneVision-Encoder#116 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của EvolvingLMMs-Lab/OneVision-Encoder
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
SR_SECURITY_DESCRIPTOR.fromString drops the SACL when no DACL is presentCó thể đã có người làm @paul7436 đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
equinor/fmu-sumo-uploader#302 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
modelscope/evalscope#1821 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Sanity on ansible-core devel fails: ignore-2.23.txt references the removed import-3.9 testCó thể đã có người làm @yurnov đã nhận hôm nay. Đang mởneeds_triage
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 91/100
ansible-collections/kubernetes.core#1275 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày