dsh: support packaged desktop and out-of-tree plugin installation
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
@yifanxuaaa đang làm issue này rồi.
Từ ngày 8/11/2026.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Đặc tả rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- docker, javascript, node.js
Hướng nghiên cứu
Start with the packaging and installation setup for the dsh plugin, SDK, and packaged desktop profile; the issue does not name specific files or tests. Check how the repository pnpm workspace resolves runtime dependencies, then follow the installation steps in a clean profile. Done means Host activation, /layerfs routes, agent SDK imports, and the listed Live operations work, with executable installation instructions documenting supported installation methods.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
The remaining installation complaints in #399 concern packaged dsh desktop and out-of-tree/npm installation, beyond the repository pnpm-workspace web setup used by the Windows WSL adapter.
Reported failures:
- Installing an out-of-tree bundle with link: leaves @deepseek-ai/schemastery and @deepseek-ai/dsh-session unresolved. The client can appear while the Host fails to activate and registers no /layerfs routes.
- npm installation rejects workspace:* dependencies (EUNSUPPORTEDPROTOCOL), and the SDK link: dependency also assumes the repository layout.
Required work:
- Define a distributable plugin artifact with resolvable runtime dependencies and peers; preserve the repository pnpm development flow.
- Install it into a clean packaged desktop profile without manually assembling workspace links.
- Verify Host activation, routes, agent SDK imports, and Live import/read/mount/Exec/Commit/unmount against the documented runtime.
- Document whether npm/plugin-market installation is supported and give executable installation steps.
Original reports: https://github.com/Ephemeral-AI-Lab/layerfs/issues/399#issuecomment-6332719428
Windows runtime support uses a selected WSL2 distribution and its own Docker Engine. Docker Desktop Store-volume topology remains separately tracked in #380. This follow-up does not claim desktop or npm packaging is fixed.
- Ngôn ngữ chính
- Rust
- Star
- 2.1k
- Fork
- 110
- Merge trung bình
- 23 giờ 52 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 138
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của Ephemeral-AI-Lab/layerfs
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
Ephemeral-AI-Lab/layerfs#689 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Ephemeral-AI-Lab/layerfs#643 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
`branch.publish` accepts a stale base and overwrites `main` (lost update)Có thể đã có người làm @mengmengmengqiang đã nhận hôm nay. Đang mởapi/calls bug core/history
Ephemeral-AI-Lab/layerfs#691 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 8/100
Ephemeral-AI-Lab/layerfs#684 · 10 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
LayerFS Paper Write in PublicĐang mởdocs
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
Ephemeral-AI-Lab/layerfs#683 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của Ephemeral-AI-Lab/layerfs
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
pop-os/cosmic-settings#2296 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
jonathanong/no-mistakes#3431 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
Eyevinn/open-live-ingest#36 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày