请教group windows的order by问题

Bắt đầu với truy vấn SQL được cung cấp và ngoại lệ StreamExecSort.scala đã được báo cáo, sau đó lần theo đường đi của planner qua StreamExecSort.scala và TableEnvironmentImpl.java. Tái hiện cửa sổ được nhóm theo một giây bằng dữ liệu đầu vào Kafka mẫu và xác định liệu ORDER BY ROWTIME có được hỗ trợ trong dạng truy vấn này hay không. Công việc được xem là hoàn tất khi cú pháp được hỗ trợ hoặc giới hạn đã được xác định và truyền đạt rõ ràng.

需要根据1秒的window中的ROWTIME进行排序，但是报如下错误：
Exception in thread "main" org.apache.flink.table.api.TableException: Sort on a non-time-attribute field is not supported.
at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecSort.translateToPlanInternal(StreamExecSort.scala:118)
at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecSort.translateToPlanInternal(StreamExecSort.scala:59)
at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.exec.ExecNode$class.translateToPlan(ExecNode.scala:58)
at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecSort.translateToPlan(StreamExecSort.scala:59)
at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecSink.translateToTransformation(StreamExecSink.scala:184)
at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecSink.translateToPlanInternal(StreamExecSink.scala:91)
at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecSink.translateToPlanInternal(StreamExecSink.scala:48)
at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.exec.ExecNode$class.translateToPlan(ExecNode.scala:58)
at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecSink.translateToPlan(StreamExecSink.scala:48)
at org.apache.flink.table.planner.delegation.StreamPlanner$$anonfun$translateToPlan$1.apply(StreamPlanner.scala:60)
at org.apache.flink.table.planner.delegation.StreamPlanner$$anonfun$translateToPlan$1.apply(StreamPlanner.scala:59)
at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:891)
at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1334)
at scala.collection.IterableLike$class.foreach(IterableLike.scala:72)
at scala.collection.AbstractIterable.foreach(Iterable.scala:54)
at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike.scala:234)
at scala.collection.AbstractTraversable.map(Traversable.scala:104)
at org.apache.flink.table.planner.delegation.StreamPlanner.translateToPlan(StreamPlanner.scala:59)
at org.apache.flink.table.planner.delegation.PlannerBase.translate(PlannerBase.scala:153)
at org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvironmentImpl.translate(TableEnvironmentImpl.java:682)
at org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvironmentImpl.insertIntoInternal(TableEnvironmentImpl.java:355)
at org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvironmentImpl.insertInto(TableEnvironmentImpl.java:334)
at com.dtstack.flink.sql.exec.FlinkSQLExec.sqlUpdate(FlinkSQLExec.java:94)
at com.dtstack.flink.sql.exec.ExecuteProcessHelper.sqlTranslation(ExecuteProcessHelper.java:235)
at com.dtstack.flink.sql.exec.ExecuteProcessHelper.getStreamExecution(ExecuteProcessHelper.java:169)
at com.dtstack.flink.sql.Main.main(Main.java:41)
at com.dtstack.flink.sql.launcher.LauncherMain.main(LauncherMain.java:140)

我的脚本如下：
CREATE TABLE MyTable(
name varchar,
after varchar,
jstime bigint,
WATERMARK FOR jstime AS withOffset(jstime,1000)
)WITH(
type ='kafka10',
bootstrapServers ='pro1:9092',
kafka.auto.offset.reset ='latest',
topic ='test1',
parallelism ='1',
sourcedatatype ='json'
);
CREATE TABLE result_user_info(
name varchar,
after varchar,
jstime bigint,
ROWTIME datetime
)WITH(
type ='console',
parallelism ='1'
);
insert into result_user_info(name,after,jstime,ROWTIME) (select name ,
after ,
jstime,ROWTIME from MyTable
group by name,after,jstime,TUMBLE(ROWTIME, INTERVAL '1' SECOND),ROWTIME order by ROWTIME)

kafka消息：
{"name":"testname","jstime":3119988231,"after":"{"khh":"我是khh0003"}"}
想请教是否是语法写错了，还是有别的排序方法，多谢