Deploy deep agents to LangSmith
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 42/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Công nghệ
- fastapi, next.js, python, typescript
- Lĩnh vực
- backend, cloud, devops, frontend, observability
Hướng nghiên cứu
Start by reading apps/agent/main.py, apps/agent/langgraph.json, and pyproject.toml, then review the LangSmith deployment documentation. Trace how the frontend CopilotKit API route reaches the current FastAPI/Uvicorn service. Done means the agent deploys successfully, skills and dependencies work, frontend requests reach the cloud URL, traces appear in LangSmith, and state synchronization is verified.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Overview
Deploy the LangGraph deep agent (apps/agent) to LangSmith's managed cloud platform (formerly LangGraph Platform) for production hosting, observability, and tracing.
Background
The agent already uses the deepagents SDK (create_deep_agent()) built on LangGraph, and has a langgraph.json config in place. LangSmith Cloud provides managed deployment with built-in tracing, streaming, and persistence — replacing the current self-hosted FastAPI/Uvicorn setup.
Current State
- Agent framework: LangGraph 1.0.7 + DeepAgents via
create_deep_agent() - Entry point:
apps/agent/main.py→ exportsgraphobject - Config:
apps/agent/langgraph.jsonalready exists with graphsample_agentpointing to./main.py:graph - Dependencies: managed via
uv+pyproject.toml - Hosting: currently self-hosted via
uvicornon port 8123 - Checkpointing: in-memory
BoundedMemorySaver(200 threads, no persistence across restarts)
What Needs to Happen
1. LangSmith Account & Deployment Setup
- Ensure LangSmith Plus plan (or higher) is active — required for cloud deployments
- Connect the GitHub repo to LangSmith via Deployments → + New Deployment
2. Configuration Updates
- Review
langgraph.json— theenvpath currently points to../../.env(relative to repo root), which may need adjustment for cloud deployment - Add
LANGCHAIN_API_KEY,LANGCHAIN_TRACING_V2=true, andLANGCHAIN_PROJECTto environment config - Ensure
OPENAI_API_KEYis set as a deployment secret in LangSmith - Verify
deepagentsand all dependencies resolve correctly in the cloud build environment
3. Compatibility Considerations
- CopilotKitMiddleware: Verify it works within LangGraph Platform's execution model (not running inside FastAPI directly)
- BoundedMemorySaver: Cloud deployments provide managed persistence (Postgres-backed checkpointer) — evaluate whether to replace the custom in-memory saver
- Skills directory: Confirm
skills/markdown files are included in the deployment bundle (they're loaded via file path at runtime) - ag-ui-langgraph endpoint: Determine if the FastAPI wrapper (
add_langgraph_fastapi_endpoint) is still needed or if LangSmith handles this natively
4. Frontend Integration
- Update the frontend CopilotKit API route to point to the LangSmith deployment URL instead of
localhost:8123 - Add deployment URL as an environment variable for the Next.js app
- Test bidirectional agent state sync (todos) through the cloud-hosted agent
5. Observability
- Confirm traces appear in LangSmith for all agent runs
- Set up a LangSmith project for organizing traces
- Verify tool call traces (query_data, plan_visualization, manage_todos, etc.) are captured
Risks & Open Questions
- Cold start latency: LangSmith cloud deployments may have cold starts — measure impact on UX
- Cost: Plus plan is $39/seat/mo + usage-based billing for agent runs and uptime
- Skills file loading: The agent loads skills from
Path(__file__).parent / "skills"— need to verify this resolves correctly in the containerized cloud environment - Rate limiting: Current app has optional IP-based rate limiting in FastAPI middleware — this won't carry over to LangSmith; determine if platform-level rate limiting is sufficient
References
- Ngôn ngữ chính
- TypeScript
- Star
- 3.9k
- Fork
- 414
- Merge trung bình
- 4 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 6
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của CopilotKit/OpenIntelligentUI
-
Script dedup key truncation may cause collisionsCó thể đã có người làm @saschabuehrle đã nhận 217 ngày trước. Đang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
CopilotKit/OpenIntelligentUI#37 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
CopilotKit/OpenIntelligentUI#29 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Self-host with Docker Compose and optional server-held keysCó thể đã có người làm @kannan983 đã nhận 17 ngày trước. Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 18/100
CopilotKit/OpenIntelligentUI#98 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Support OpenAI-compatible gateways (OpenRouter) via vendor/model namesCó thể đã có người làm @kannan983 đã nhận 17 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 25/100
CopilotKit/OpenIntelligentUI#97 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
UIĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 8/100
CopilotKit/OpenIntelligentUI#96 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của CopilotKit/OpenIntelligentUI
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 83/100
keptinventory/kept#336 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
-
hemi-earn
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
vetro-protocol/vetro-monorepo#1013 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày