UI→API conversion assigns the wrong widget value when a node has a multi-type input

Đang mở
#790 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
68/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
cli

Hướng nghiên cứu

Tái hiện vấn đề với workflow canvas đã lưu bằng comfy --json run --workflow <saved.json> --print-prompt, sau đó kiểm tra đường dẫn chuyển đổi UI-to-API và các input của LTXVEmptyLatentAudio trong comfy_extras/nodes_lt_audio.py. So sánh graph được tạo ra với đầu ra Export (API) của ComfyUI và xác minh rằng các input đa kiểu không còn làm lệch các giá trị widget phía sau, đồng thời xử lý cảnh báo validation nếu nó dùng chung đường dẫn xử lý kiểu.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

bug

UI→API conversion assigns the wrong widget value when a node has a multi-type input

Environment

   
comfy-cli 1.18.0
ComfyUI 0.33.1 (Windows portable, python_embeded)
Python 3.10.11
OS / GPU Windows, RTX 4090
Workflow ComfyUI built-in template Text to Video (LTX-2.5)

Summary

When lowering a UI-format (canvas) workflow to API format, comfy-cli mis-assigns widgets_values for nodes whose schema contains a multi-type input (io.MultiType.Input, surfaced as a FLOAT,INT type). The multi-type input appears to be skipped when building the ordered list of widget-capable inputs, so every widget declared after it receives the value belonging to the previous one.

The result is a silently wrong graph that validates clean and then fails at runtime.

Concrete case

LTXVEmptyLatentAudio (comfy_extras/nodes_lt_audio.py) declares its inputs in this order:

frames_number : Int
frame_rate    : MultiType(Float, [Int])    <-- multi-type
batch_size    : Int
audio_vae     : Vae

The frontend stores "widgets_values": [97, 25, 1] (frames_number=97, frame_rate=25, batch_size=1).

In this workflow frames_number and frame_rate are both driven by links; only batch_size uses its widget value.

Expected — ComfyUI's own Workflow > Export (API):

"405:366": {
  "class_type": "LTXVEmptyLatentAudio",
  "inputs": {
    "frames_number": ["405:378", 1],
    "frame_rate":    ["405:359", 1],
    "batch_size":    1,
    "audio_vae":     ["405:386", 0]
  }
}

Actual — comfy --json run --workflow <canvas.json> --print-prompt:

"405:366": {
  "class_type": "LTXVEmptyLatentAudio",
  "inputs": {
    "batch_size":    25,
    "frames_number": ["405:378", 1],
    "frame_rate":    ["405:359", 1],
    "audio_vae":     ["405:386", 0]
  }
}

batch_size receives 25, which is frame_rate's widget value.

The sibling node EmptyLTXVLatentVideo in the same graph — width, height, length, batch_size, all plain Int, the first three linked — converts correctly ("batch_size": 1). The only structural difference between the two nodes is the multi-type input.

Consequence

The audio latent is built with batch size 25 while the video latent has batch size 1, and execution dies when the two are packed together:

node 405:344  SamplerCustomAdvanced
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 2.
Expected size 1 but got size 25 for tensor number 1 in the list.

comfy/samplers.py:1282 in sample -> pack_latents(latent_image.unbind())
comfy/utils.py:1381 in pack_latents -> torch.cat(tensors, dim=-1)

Steps to reproduce

  1. Open the built-in template Text to Video (LTX-2.5) in the ComfyUI frontend and save it (canvas format).
  2. Run comfy --json run --workflow <saved.json> --print-prompt.
  3. Inspect the LTXVEmptyLatentAudio node in the printed graph: batch_size is 25 instead of 1.
  4. comfy run on the same file fails with the RuntimeError above. Pressing Run in the browser succeeds, and so does passing the frontend's Export (API) output to comfy run.

Possibly related

comfy workflow validate on the same graph reports, for the same field:

node 405:366, field frame_rate, code edge_type_mismatch
input 'frame_rate' expects FLOAT,INT but ComfyMathExpression[1] produces INT

INT is within the accepted set, so this warning is itself a false positive — which suggests multi-type inputs are not fully modelled in the type-checking layer either, not only in the widget-mapping path.

Workaround

Export the workflow with ComfyUI's Workflow > Export (API) and pass that file to comfy-cli instead of the canvas-format file.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
1k
Fork
176
Merge trung bình
1 ngày 11 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
87

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của Comfy-Org/comfy-cli

Tất cả issue của Comfy-Org/comfy-cli

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.