Epic: Chatbot
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với các hướng dẫn tích hợp Watson Assistant và Slack được nêu trong issue, sau đó xem xét các yêu cầu dữ liệu Cloudant được đề xuất và công việc về cây quyết định. Phạm vi cần được chia thành một mốc đầu tiên được xác định rõ trước khi triển khai; mức độ hoàn thành cần được đánh giá dựa trên các hành trình người dùng Slack và các tiêu chí chấp nhận được liệt kê.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Goal:
Create a chatbot that can answer questions about:
CFC Global Challenge - FAQ
CFCFRJ - Getting Started + Solutions to start w/ based on skillset
User Journey
- User enters Slack and receives a welcome with relevant information
- User indicates they are interested in Global Challenge or CFC for Racial Justice
- Global Challenge Users receive assistance based
- User has a question and is able to ask in channel or ask bot for help
- User is directed to the appropriate channel, person, project or resource that they need
Timeline
- Get through Watson Assistant and Slack integration Tutorials
- Integrate a basic/generic Watson Assistant chatbot into Call for Code Slack Channel
- Design Thinking Workshop to understand
- Define Top Line Intents for CFC for Global Challenge, CFC for Racial Justice
- Define which channels this bot will work in/ configure . (e.g #racial-justice-general should be able to know the person has questions relevant to call for code for racial justice)
- Create a decision tree to help map out bot
- Define Intent/Entities for each
- Populate database with information
- Update text to improve UX (be more friendly, etc)
- Test bot in various scenarios
Requirements
- Watson Assistant
- Slack Integration
- JSON data object using IBM Cloudant
- IBM Cloudant
- Database of information (including relevant links) for each intent/entities
- Listening Bot (not just a bot to ask questions), answers when someone posts a relevant question in the chat
- Database of user questions so we can train the bot to be smarter
Acceptance Criteria:
-
As a new Slack user I'm able to get the information I need about the Global Challenge, Call for Code and Call for Code for Racial Justice.
-
As a new Slack user I know what channels to go to get answers to my questions
-
As a new CFC Global Challenge Slack user I know who can answer my questions
-
As a new CFCFRJ Slack user I know who can answer my questions
-
As a new CFC Global Challenge Slack user I can have my FAQs answered
-
As a new CFCFRJ Slack User I am able to input my skills and interests and find out information on what project meets my needs and receive info on the slack channel, project contacts and Github issues to start with
Success Criteria:
- Within 30 days of launch we have at least 100 inquiries asked per month to the bot.
- We receive positive feedback on {Bot name}
How this helps us meet our Objectives:
- Ngôn ngữ chính
- Không có dữ liệu ngôn ngữ
- Star
- 0
- Fork
- 0
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue tương tự
-
bug follow-up-work-in-progress from-review-extraction llm-providers python severity:should-fix
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
-
area/evaluation bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
[Bug]: OLLAMA_KEEP_ALIVE="5m" / "24h" crashes Ollama embedding and vision models with ValueError Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
infiniflow/ragflow#20223 · 1 reaction ·
-
[Bug]: llms-anthropic 0.12.0 rejects claude-opus-5-5 during metadata lookup and agent initialization Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
run-llama/llama_index#23222 ·
-
Bedrock adapter reports a context-window-truncated tool-call completion as a normal stop, not length Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100