Rule Evaluation taking around 10,000-15,000 ms for around 10k rules.

Không có tệp nào trong repository, bài kiểm thử hay entry point được nêu. Hãy bắt đầu bằng cách tái hiện kết quả evaluation được báo cáo với dạng rule được cung cấp và khoảng 10k rule, sau đó profile đường dẫn evaluation và ghi lại operation gây giới hạn; hoàn tất nghĩa là đã xác định được nguyên nhân bằng phép đo và xác thực được cải thiện hiệu năng.

hi @CacheControl , We are using json-rule-engine in our project to get outcome by evaluating around 10k records stored in mongodb.
I am sharing one rule for your reference. We have 10k record like this in our project and evaluating it against facts takes around 10-15 seconds.

{ "conditions": { "all": [ { "fact": "customer_delivery_address", "operator": "equal", "factLabel": "Customer Delivery Address", "value": "GB", "valueSet": [ { "value": "GB", "label": "GB" } ] }, { "fact": "customer_tier", "operator": "equal", "factLabel": "Customer Tier", "value": "gold", "valueSet": [ { "value": "gold", "label": "Gold" } ] }, { "fact": "new_customer", "operator": "isBoolean", "factLabel": "New Customer", "value": true, "valueSet": [ { "value": true, "label": true } ] }, { "fact": "order_amount", "operator": "greaterThan", "factLabel": "Order Amount", "value": 2500, "valueSet": [ { "value": 2500, "label": "2500" } ] }, { "fact": "order_count", "operator": "lessThan", "factLabel": "Order Count", "value": 100, "valueSet": [ { "value": 100, "label": "100" } ] }, { "fact": "order_date", "operator": "isDateGreaterThan", "factLabel": "Order Date", "value": "2024-02-01T05:15:44Z", "valueSet": [ { "value": "2024-02-01T05:15:44Z", "label": "2024-02-01T05:15:44Z" } ] }, { "fact": "order_date", "operator": "isDateLessThan", "factLabel": "Order Date", "value": "2024-03-01T05:10:50Z", "valueSet": [ { "value": "2024-03-01T05:10:50Z", "label": "2024-03-01T05:10:50Z" } ] }, { "fact": "order_state", "operator": "equal", "factLabel": "Order State", "value": "confirmed", "valueSet": [ { "value": "confirmed", "label": "Confirmed" } ] }, { "fact": "payment_state", "operator": "equal", "factLabel": "Payment State", "value": "paid", "valueSet": [ { "value": "paid", "label": "Paid" } ] }, { "fact": "customers", "operator": "equal", "factLabel": "Customers", "value": "sample@gmail.com", "valueSet": [ { "value": "sample@gmail.com", "label": "sample@gmail.com" } ] } ] }, "event": { "type": "categories", "params": { "label": "Category", "value": "Fitness Kit", "key": "8173dfd1-d8a1-417d-ab78-07dfa6799f59", "operator": "is", "source": "resource" } } }

Can you please help me understand why it is taking so much time to evaluate this type of rule. If possible please share solutions for improving performance also.