Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Collect data from models in production with AzureML SDK v2

Đang mở
#1,892 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tài liệu
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
azure, machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với tài liệu về thu thập dữ liệu Azure Machine Learning v1 được liên kết và so sánh tài liệu đó với tài liệu tham chiếu KubernetesOnlineDeployment của SDK v2, đặc biệt là tham số collect_model_data còn thiếu. Xác định liệu SDK v2 có hỗ trợ quy trình tương đương hay không và ghi lại các bước được hỗ trợ hoặc giới hạn; kết quả cần trả lời cách bật tính năng thu thập dữ liệu cho SDK v2.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hi,

I have read this documentation https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/v1/how-to-enable-data-collection and would also like to apply this to my current project, but in my current project I am using AzureML SDK v2, and "KubernetesOnlineDeployment" class do not have parameter collect_model_data.

Could you help here? how should I enable the data collection with SDK V2?

Many thanks in advance!

Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
4.4k
Fork
2.6k
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của Azure/MachineLearningNotebooks

Tất cả issue của Azure/MachineLearningNotebooks

Issue tương tự

Thêm issue về Cloud

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.