Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Misleading error message when using Pipeline Parameters with same name

Đang mở
#1,807 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
30/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu từ azureml/pipeline/core/graph.py, quanh str ở dòng 4538, và tái hiện ví dụ bằng cách sử dụng hai đối tượng PipelineParameter có cùng tên. Theo dõi nơi các tên trùng lặp được xử lý; được xem là hoàn tất khi xung đột tạo ra một lỗi có thông tin xác định tham số bị trùng, thay vì “PipelineDataset does not have a name.”

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I accidently provided the same parameter name for two different pipeline parameters used in different steps, what lead to the error message:

ValueError: PipelineDataset does not have a name.

> /anaconda/envs/azureml_py38/lib/python3.8/site-packages/azureml/pipeline/core/graph.py(4538)__str__()
   4536         """
   4537         if not self.name:
-> 4538             raise ValueError("PipelineDataset does not have a name.")
   4539         return "$AZUREML_DATAREFERENCE_{0}".format(self.name)
   4540 

Sample code leading to the issue (assuming default_input_ds: TabularDataset, output_loc: PipelineData, run configs and computetarget are initialized)

input_ds_pipeline_param = PipelineParameter(
    name="input_ds_param", default_value=default_input_ds
)

input_ds_consumption = DatasetConsumptionConfig(
    "tabular_dataset", input_ds_pipeline_param
)

scoring_step = ParallelRunStep(
    name="scoringstep",
    inputs=[input_ds_consumption],
    output=output_loc,
    parallel_run_config=score_run_config,
    allow_reuse=False,
)


destination_path = PipelineParameter(
    name="input_ds_param",
    default_value="samplepath/sampleoutput.parquet",
)

copying_step = PythonScriptStep(
    name="scorecopystep",
    script_name="scoring/parallel_batchscore_copyoutput.py",
    source_directory="../aml_sourcedir",
    arguments=["--output_path", output_loc, "--destination_path", destination_path],
    inputs=[output_loc],
    allow_reuse=False,
    compute_target=aml_compute_score,
    runconfig=copy_run_config,
)

Pipeline(workspace=ws, steps=[scoring_step, copying_step])


---
#### Document Details

⚠ *Do not edit this section. It is required for docs.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.*

* ID: 696d753e-ad1b-3e09-6756-425de691b1be
* Version Independent ID: 42ba9f58-3c4d-4cf7-1f89-1fea2a2efa62
* Content: [azureml.pipeline.core.graph module - Azure Machine Learning Python](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.graph?view=azure-ml-py)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.graph.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.graph.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**
Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
4.4k
Fork
2.6k
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của Azure/MachineLearningNotebooks

Tất cả issue của Azure/MachineLearningNotebooks

Issue tương tự

Thêm issue về Machine Learning

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.