Misleading error message when using Pipeline Parameters with same name
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 30/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu từ azureml/pipeline/core/graph.py, quanh str ở dòng 4538, và tái hiện ví dụ bằng cách sử dụng hai đối tượng PipelineParameter có cùng tên. Theo dõi nơi các tên trùng lặp được xử lý; được xem là hoàn tất khi xung đột tạo ra một lỗi có thông tin xác định tham số bị trùng, thay vì “PipelineDataset does not have a name.”
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I accidently provided the same parameter name for two different pipeline parameters used in different steps, what lead to the error message:
ValueError: PipelineDataset does not have a name.
> /anaconda/envs/azureml_py38/lib/python3.8/site-packages/azureml/pipeline/core/graph.py(4538)__str__()
4536 """
4537 if not self.name:
-> 4538 raise ValueError("PipelineDataset does not have a name.")
4539 return "$AZUREML_DATAREFERENCE_{0}".format(self.name)
4540
Sample code leading to the issue (assuming default_input_ds: TabularDataset, output_loc: PipelineData, run configs and computetarget are initialized)
input_ds_pipeline_param = PipelineParameter(
name="input_ds_param", default_value=default_input_ds
)
input_ds_consumption = DatasetConsumptionConfig(
"tabular_dataset", input_ds_pipeline_param
)
scoring_step = ParallelRunStep(
name="scoringstep",
inputs=[input_ds_consumption],
output=output_loc,
parallel_run_config=score_run_config,
allow_reuse=False,
)
destination_path = PipelineParameter(
name="input_ds_param",
default_value="samplepath/sampleoutput.parquet",
)
copying_step = PythonScriptStep(
name="scorecopystep",
script_name="scoring/parallel_batchscore_copyoutput.py",
source_directory="../aml_sourcedir",
arguments=["--output_path", output_loc, "--destination_path", destination_path],
inputs=[output_loc],
allow_reuse=False,
compute_target=aml_compute_score,
runconfig=copy_run_config,
)
Pipeline(workspace=ws, steps=[scoring_step, copying_step])
---
#### Document Details
⚠ *Do not edit this section. It is required for docs.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.*
* ID: 696d753e-ad1b-3e09-6756-425de691b1be
* Version Independent ID: 42ba9f58-3c4d-4cf7-1f89-1fea2a2efa62
* Content: [azureml.pipeline.core.graph module - Azure Machine Learning Python](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.graph?view=azure-ml-py)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.graph.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.graph.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 4.4k
- Fork
- 2.6k
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của Azure/MachineLearningNotebooks
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1975 · 1 bình luận ·
-
duplicates Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1960 ·
-
machine Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 10/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1987 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1985 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1981 · 1 reaction ·
Tất cả issue của Azure/MachineLearningNotebooks
Issue tương tự
-
bug configuration documentation examples policies processor tests training
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
huggingface/lerobot#4727 ·
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
huggingface/sentence-transformers#4068 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
DataTalksClub/machine-learning-zoomcamp#723 · 1 reaction ·