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dask chunking tutorial outline

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
35/100
Tipo de issue
Documentação
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Estagnada
Domínio
data, documentation

Direção de pesquisa

Review the linked Dask chunking resources and the repository's existing tutorial structure first; no target file is named in the issue. Done means an intermediate Xarray-user tutorial covers chunk-size effects, monitoring chunks and tasks, rechunking cost, and read-time versus storage chunk choices, including the proposed examples and images.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

enhancement

from the pangeo working meeting discussion with @mgrover1 @jmunroe @norlandrhagen

Here's an outline for an intermediate tutorial talking about dask chunking specifically for Xarray users


Motivation: why care about chunk size?
Keeping track
  • monitoring chunk sizes and num tasks throughout the pipeline using the repr
    • use some images
  • while output blocks may be small (say after a big reduction), intermediate blocks need not be.
  • So keep monitoring chunksizes (and tasks) throughout the pipeline.
Why is it important to choose appropriate chunks early in the pipeline?
  • Demonstrate that rechunking is not cheap in most cases
Specify chunks when reading data
  1. Avoid chunks="auto".
  2. Specifying chunks during data read
    • open_dataset
    • open_mfdataset
  3. Analysis vs storage chunks:
    • Dask chunks should be a multiple of chunks on disk
    • talk about aligning chunks with files stored on disk
    • @djhoese example
Linguagem predominante
Jupyter Notebook
Estrelas
204
Forks
121
Métricas de merge de PRs
Nenhum PR com merge em 30d

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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