client/updater design: parallel downloads
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Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- backend-api-design, security
Direção de pesquisa
Leia os pontos de entrada existentes Updater.refresh(), Updater.get_valid_targetinfos(list) e Updater.download_targets(list) e, em seguida, revise o contexto de download paralelo do pip descrito na issue. Defina um escopo concreto para a API ou para a concorrência, considerando o trabalho concluído quando targets e os metadados bin puderem ser baixados em paralelo sem tornar inseguro o estado compartilhado de Updater.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Updater should in some way support parallel downloads.
This came up because I found an obscure corner in pip that does index file downloads in parallel in pip (pip list --outdated): if I plug my TUF-support in there, TUF Updater gets called from multiple threads and very bad things happen.
Some notes on this:
- for the pip use case, letting pip handle the actual downloads would remove 50% of the need for this -- but bin metadata downloads would still be sequential (and
Updater.refresh()would still be thread-unsafe) - Still, parallel downloads (for both targets and bin metadata) is probably a wanted feature in other user-facing apps as well: it is faster and is something package managers already often do
- this feature does not mean that TUF API absolutely needs to be threadsafe: many use cases would be covered by small API change:
Updater.get_valid_targetinfos(list)andUpdater.download_targets(list)could still be a single-threaded API but they could be implemented in a way that uses multiple threads and multiple connections to the server. I have no idea how easy this would be though. - The nicest solution might be a low-level Sans-IO style API (a state machine with events) or at least something that is asynchronous to the users. This API is then wrapped by a simple I/O layer that could look much like it now does. This would mean a large change.
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 1.7k
- Forks
- 304
- Merge médio
- 9h 25min
- PRs com merge (30d)
- 14
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Tem um modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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