TF Python producing malformed JSON for numpy style arrays.
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Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 22/100
Direção de pesquisa
Comece reproduzindo a serialização TF Python mostrada na issue e rastreando como os dados de TF Java NdArray chegam ao parsing do GSON. Compare a representação de array proposta com o formato OpenJData e defina o comportamento de compatibilidade esperado; considera-se concluído quando o formato e a responsabilidade pela serialização/deserialização estiverem acordados e nenhum JSON malformado for mais produzido.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
TF Python serializes numpy style arrays (e.g. Java NdArray) in the format 'normalizer': array([[0.2, 0.2], [0.1, 0.3]], dtype=float32)'.
This is not standard JSON, and tools, like GSON, throw a MalformedJsonException when trying to parse this.
The issue is how to best handle this in TF Java.
I have looked at GSON using customized TypeAdapter and Serilaizers/Deserializers, but I cannot get past the low level parsing throwing the MalformedJsonException. Right now I think my only alternative is to write a pre-parser to convert the array() format string to a wellformed JSON string.
For example, for the above example:
{
'normalizer': {
" '_ArraySize_' = [1,2],
" '_ArrayData_' = [[0.2, 0.2], [0.1, 0.3]],
" '_ArrayType_' = 'float32'
}
}
_ArraySize_ is the array's shape and _ArrayType_ is the datatype for the NdArray.
This format is taken from OpenJData
Also, once we settle on a way to do this, should the NdArray package be modified to include serialize/deserialize methods.
What about compatibility with TF Python?
Any suggestions?
- Linguagem predominante
- Java
- Estrelas
- 928
- Forks
- 227
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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