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Op Generated code locally does not match master repository

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
25/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
java
Domínio
build-system

Direção de pesquisa

Reproduza a discrepância com mvn clean e mvn install enquanto trabalha em framework e, em seguida, compare a classe gerada org.tensorflow.op.core.Abort com a versão no tensorflow/java master repository. Rastreie a etapa de geração que produz as Ops e determine se o repositório ou a geração local está desatualizado. Considera-se concluído quando as classes geradas correspondem a master ou quando a discrepância está documentada com sua causa.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

My local repository says it is 100% in sync with tensorflow/java master.
I do a mvn clean, mvn install, then all the generated Ops are updated and next it wants me to recommit them.
Either something is wrong on my end, or the master repository is old.
I was expecting the locally generated classes to be the same as the main repository, as I am only working in framework at the moment.

@rnett Would this be something you might have a clue about.

Here is a sample of the delta between the repository and the locally generated classes.
org.tensorflow.op.core.Abort

Stored on Master at tensorflow/java:

  public static Abort create(Scope scope, Options... options) {
    OperationBuilder opBuilder = scope.env().opBuilder(OP_NAME, scope.makeOpName("Abort"));
    opBuilder = scope.apply(opBuilder);
   if (options != null) {

Source generated locally:

 public static Abort create(Scope scope, Options... options) {
    OperationBuilder opBuilder = scope.opBuilder(OP_NAME, "Abort");
    if (options != null) {
Linguagem predominante
Java
Estrelas
928
Forks
227
Nenhum PR com merge em 30d

Guia de contribuição

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Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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