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Throttle requests when api-server tries to rate limit stackablectl

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
35/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
kubernetes, rust
Domínio
api, cli

Direção de pesquisa

Comece pelo caminho da requisição usado pelo comando stackablectl stacklet list e rastreie como os erros da API do Kubernetes são tratados. Verifique se o kube-rs já expõe algum comportamento de retry ou throttling para respostas HTTP 429 e, se possível, reproduza a falha em um cluster EKS. A tarefa estará concluída quando o comando tratar a condição de limite de taxa relatada sem falhar imediatamente, e o comportamento escolhido estiver verificado por testes ou por uma reprodução.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

When trying to run stacklet list an an AWS eks cluster recently (replicated cluster, k8s 1.32) - the api-server was apparently unhappy about the rate at which requests were sent to retrieve details for Stackable objects.

soenke-desktop:~$ stackablectl stacklet list
An unrecoverable error occured: failed to execute stacklet (sub)command

Caused by these errors (recent errors listed first):
 1: failed to list stacklets
 2: failed to fetch data from the Kubernetes API
 3: failed to fetch data from Kubernetes API
 4: ApiError: storage is (re)initializing: TooManyRequests (ErrorResponse { status: "Failure", message: "storage is (re)initializing", reason: "TooManyRequests", code: 429 })
 5: storage is (re)initializing: TooManyRequests

We should probably somehow honour 429 status codes and throttle requests in that case. Or maybe implement this upstream in kube-rs.

Linguagem predominante
Rust
Estrelas
10
Forks
5
Merge médio
4h 41min
PRs com merge (30d)
4

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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