Awaitable typeguards
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Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
Direção de pesquisa
A issue não nomeia arquivos do repositório, testes nem pontos de entrada da implementação. Comece revisando o tratamento dado pela especificação de typing às funções assíncronas que retornam TypeIs ou TypeGuard e, em seguida, determine como o narrowing proposto deve ser definido; o trabalho estará concluído quando houver uma especificação acordada e a implementação e os testes correspondentes.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Currently it seems impossible to have async TypeGuard or TypeIs:
from typing_extensions import TypeIs
async def foo(a: int | str) -> TypeIs[int]:
raise NotImplementedError
async def main() -> None:
a: int | str = 10
if await foo(a):
reveal_type(a)
else:
reveal_type(a)
Current specification is not clear about how async functions returning TypeIs or TypeGuards should be treated, but I believe this would be useful for async lazy evaluation of typestate fields, example:
from typing_extensions import TypeIs, TypeVar, Generic
T = TypeVar('T', int | None, int, None, covariant=True)
class A(Generic[T]):
_a: T
async def get_a(self: A[int | None]) -> int | None:
a = 123 # imagine some expensive async operation, e.g. fetch value from API
self._a = a
return self._a
def method_requires_a(self: A[int]) -> None:
raise NotImplementedError
def __init__(self):
self._a = None
async def has_a(a: A[int | None]) -> TypeIs[A[int]]:
return await a.get_a() is not None
async def main(a: A[int | None]):
if await has_a(a):
a.method_requires_a() # currently fails as type was not narrowed
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 1.8k
- Forks
- 302
- Merge médio
- 23h
- PRs com merge (30d)
- 8
Guia de contribuição
Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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