report.html is created at the start of pytest run instead of after in v4
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Facilidade para iniciantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Bug
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- testing-qa
Direção de pesquisa
Comece com o comando pytest e o loop de polling de /tmp/report.html descrito na issue e, em seguida, rastreie o ciclo de vida do arquivo de relatório do plugin. A tarefa estará concluída quando o container em espera não observar um relatório inacabado ou quando as notas de release documentarem explicitamente a mudança de timing da v4.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
We run two containers in one pod. One container runs a bash script that checks the existence of the report.html then shuts the pods down after uploading the html file to azure blob storage. The second container runs the pytest command.
Due to the change in report.html being created at the start of the pytest run now, it no longer waits for the test on the second container to finish. It uploads the unfinished version of the report instead.
As this is a breaking change, could you please make a note of this in the release notes or maybe fix this by making a temporary file in /tmp then move it to the report directory at the end of the test
Part of the script:
while [ ! -f /tmp/report.html ]; do
sleep 2
done
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 779
- Forks
- 260
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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