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using ggforce paginated figures with ggplotly

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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
35/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
r
Domínio
data-visualization

Direção de pesquisa

Comece executando o app Shiny fornecido e compare a saída de renderPlot com renderPlotly e ggplotly usando facet_wrap_paginate(page = 2). Rastreie como as configurações dos facets paginados são tratadas na conversão para Plotly e considere a issue concluída quando a saída do Plotly exibir somente a página solicitada de facets.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

Hello, I'm currently trying to use ggforce::facet_wrap_paginate to take figures with many facets and chop them up to make them easier for folks to view in a Shiny App. I can render these with ggplot just fine, but when I try to use poorly it just puts all of the facets on the same figure. The code below reproduces the problem, and the output I see shown as well. The figure on the top is paginated ggplot output and the one below is the paginated plotly output.

Any help would be most appreciated.

library(plotly)
library(ggplot2)
library(ggforce)


ui <- fluidPage(
  plotOutput("page2_ggplot"),
  tags$br(),
  plotly::plotlyOutput("page2_ggplotly")
)

server <- function(input, output) {
  
  tmpds = diamonds[1:1000,]

  output$page2_ggplot   = renderPlot({
    p = ggplot(tmpds) +
      geom_point(aes(carat, price), alpha = 0.1) +
      facet_wrap_paginate(~ cut:clarity, ncol = 3, nrow = 3, page = 2)
    
    res = p
  res})
  
  output$page2_ggplotly   = plotly::renderPlotly({
    p = ggplot(tmpds) +
      geom_point(aes(carat, price), alpha = 0.1) +
      facet_wrap_paginate(~ cut:clarity, ncol = 3, nrow = 3, page = 2)
    res = plotly::ggplotly(p)
  res})
}

# Run the application 
shinyApp(ui = ui, server = server)
image
Linguagem predominante
R
Estrelas
2.7k
Forks
640
Nenhum PR com merge em 30d

Preparar o ambiente

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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