Slow start-up?
Mantenedores costumam responder em até 2 dias
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Bug
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- aws
- Domínio
- cloud, observability-sre, performance
Direção de pesquisa
Nenhum arquivo-fonte ou teste é mencionado. Comece pelas medições de cold start nesta issue e pela discussão vinculada do AWS X-Ray e, em seguida, identifique qual implementação de layer do Lambda e qual runtime estão envolvidos. A conclusão exigiria uma meta de desempenho definida, uma comparação reproduzível com o X-Ray e um plano acordado de redução ou documentação.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
I tried out migrating away from AWS's X-Ray SDK for Lambda, but the Open Telemetry Lambda layer appears to add a significant amount to cold start time, which I didn't expect.
It was suggested I cross post, since this is actually the repo with the layers in.
https://github.com/aws-observability/aws-otel-lambda/issues/228#issuecomment-1193215390
Here's the data for reference:
I don't see any documentation on performance, comparison to X-Ray performance etc.
Is there a plan to reduce this? I didn't expect to have to add a Lambda layer to get OpenTelemetry working, I thought it would be included in the Lambda runtime as a first class thing, rather than being a sort-of add-on.
- Linguagem predominante
- Go
- Estrelas
- 433
- Forks
- 249
- Merge médio
- 1d 12h
- PRs com merge (30d)
- 39
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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