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AI-assisted H1 report triage

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
25/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Pouca atividade
Stack de tecnologia
aws, javascript, nodejs
Domínio
security

Direção de pesquisa

Comece lendo a discussão em #1826 e #1760 e, em seguida, revise a integração do Konvu Community H1 e o fluxo de trabalho baseado em AWS descritos aqui. Esclareça o escopo proposto, os requisitos de segurança e operacionais, a responsabilidade e os critérios de aceitação antes da implementação; nenhum arquivo do repositório ou teste é especificado.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

As discussed in #1826 and #1760, the Node.js security triage team is under significant strain from the flood of AI-generated HackerOne reports.

Some friends of mine at Konvu have a tool that directly addresses this: Konvu Community. It takes an incoming report (H1 integration), spins up the vulnerable environment on AWS, runs the described exploit, and returns a triage verdict.

They ran a few historical public reports through it and results were good.

There would be no cost as Konvu is funding it for OSS projects and is planning to work with OpenAI on sponsored credits for this.

I discussed this with @mcollina on Slack and he suggested I open this issue. @hedi-cmd and @reasoningsec from the Konvu team are happy to answer questions here or jump on a call.

Linguagem predominante
JavaScript
Estrelas
693
Forks
143
Merge médio
8d 7h
PRs com merge (30d)
3

Preparar o ambiente

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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