【2026飞猪AI旅行创新大赛】寻章|从你的兴趣,走进一座城的故事
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 15/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Ativa
- Stack de tecnologia
- html, jekyll
- Domínio
- content
Direção de pesquisa
The issue describes a proposed travel guide product whose runnable version, destination, themes, technology stack, demo, and reproduction steps are not yet provided. It reports completed product planning but does not identify repository files or tests to start from. A contribution cannot be scoped or verified from the issue as written; the entry needs an implemented project and concrete links or setup steps.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
参赛项目名称
寻章(暂名)|从你的兴趣,走进一座城的故事。
团队 / 作者与奖品领取人
- 团队名称:寻章
- 主要提交人 GitHub ID(仅 1 位,必填):yunzhang-lab
- 团队成员署名(共 3 人):张继、阑梦、玉安
旅行场景与目标用户
面向有个人兴趣、愿意自主探索,希望深入理解目的地,但缺少知识入口与故事线索的自由行游客。首版拟聚焦对人物、诗文和地方故事感兴趣的人,不要求具备专业知识。
不同游客对同一目的地有不同期待,但常见推荐的景点组合、游览方式与讲解内容趋同。寻章希望让用户选一个感兴趣的角度,走一段有故事的路线,在现场边看、边听、边问。
我做了什么
当前阶段:已完成产品定位、核心流程与团队职责的方案梳理,尚未开发可运行版本。以下为产品设计与首版计划。
寻章从个人兴趣出发,通过多视角探索、主题路线和现场讲解,帮助游客理解目的地。用户既可以先选目的地,再发现感兴趣的探索角度,也可以从喜欢的人物、作品或文化出发,寻找相关目的地。
核心流程:表达兴趣或选择目的地 → 理解需求 → 匹配主题、召回景点与故事 → 用户选择或确认 → 组合路线与故事大纲 → 现场导览与追问 → 按新兴趣调整。
核心设计:
- 兴趣贯穿内容、路线与讲解。同一目的地可以从不同主题切入,依据用户兴趣选择相关地点和故事。
- 同时规划空间路线与故事主线。综合参观条件、时间和步行距离安排点位,并明确每站看什么、为什么去、各站如何承接。
- 将讲解落到现场。结合当前点位和可观察对象组织讲解,支持连续追问;用户跳过景点、缩短行程或改变兴趣后,相应调整旅程。
- 以资料和来源支撑内容。区分史实、传说、解读与演绎;历史人物的第一人称讲述若采用,将明确标识为演绎。
首版计划:一个目的地、两个有依据的探索主题,每个主题一段短旅程,验证不同兴趣带来的内容与路线差异,以及现场讲解、追问和调整。具体目的地与主题尚未确定。
百炼使用说明(必填)
待补充实际使用情况,提交前需核实。
- 百炼能力 / 模型:待补充
- 调用方式(百炼 API / DashScope SDK / 百炼 CLI bl / OpenWork):待补充
- 使用环节与输入输出:待补充实际开发链路或运行时链路
- Skill 名称(如有):待补充
- 其他工具 / 技术栈:待补充
效果展示
待补充至少一张实际运行截图或演示视频。
项目链接与复现方式
- GitHub 仓库 / 在线 Demo / 小程序:待补充
- 体验 / 复现步骤:待补充
踩坑记录(可选)
待补充。
奖品说明:每个团队最多发放 1 份奖品。同一团队即使提交多个参赛作品,也只登记 1 位奖品领取人;其他团队成员可以共同署名,但不重复发放奖品。
- Linguagem predominante
- HTML
- Estrelas
- 11
- Forks
- 3
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Mais de modelstudioai/modelstudioai.github.io
-
2026飞猪AI旅行创新大赛 showcase
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 72/100
-
2026飞猪AI旅行创新大赛 showcase
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 1/100
-
2026飞猪AI旅行创新大赛 showcase
Dificuldade 1/5 Menos de uma hora Facilidade para iniciantes 10/100
-
2026飞猪AI旅行创新大赛 showcase
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 1/100
-
2026飞猪AI旅行创新大赛 showcase
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 15/100
Todas as issues de modelstudioai/modelstudioai.github.io
Issues semelhantes
-
Dificuldade 1/5 Menos de uma hora Facilidade para iniciantes 66/100
Mantenedores costumam responder em até 1 dia
-
Dificuldade 1/5 Menos de uma hora Facilidade para iniciantes 72/100
cncf/communitygroups#862 ·
-
Dificuldade 1/5 Menos de uma hora Facilidade para iniciantes 85/100
slavakurilyak/awesome-ai-agents#834 ·
Mantenedores costumam responder em até 1 dia
-
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 66/100
railmapgen/rmp-gallery#4128 ·
-
sync-en
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 84/100
Mantenedores costumam responder em até 1 dia