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Make zombie loggers logic more robust

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Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
25/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
cpp, ios
Domínio
mobile-dev, observability-sre

Direção de pesquisa

Comece com Logger::RecordShutdown em lib/api/Logger.cpp por volta da linha 948 e rastreie a proteção contra logger zumbi usada durante FlushAndTeardown. Revise os caminhos LogManager Initialize/FlushTeardown e GetLogger e, em seguida, considere o teste de estresse proposto com logging concorrente por 100.000 iterações. A tarefa estará concluída quando a condição de corrida não causar mais um deadlock ou travamento na finalização, sem introduzir um crash.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

bug iOS v4

Describe your environment.

This issue is reproducible in one popular app on older models of iOS devices with slower processor.

Steps to reproduce.

Steps:

  • application exiting.
  • main thread is calling FlushAndTeardown.
  • at about the same time another thread is scheduled to perform logging on ILogger.
  • both clash with a deadlock in zombie logger protection code in Logger::RecordShutdown() method.

What is the expected behavior?

Well, it is expected that applications do not abuse the logging API that way.. At the same time we have some protection mechanism in place, to allow the safe use-after-free. Just that protection mechanism is failing at extremely low rate, unique to the concurrent-use-during-free.

What did you expect to see?

I expect:

  • the app should avoid doing what it is doing.
  • the zombie logger logic MAY be improved to handle this race condition / deadlock in zombie-logger protection code in a better way.

What is the actual behavior?

Deadlock and hang on app termination, hang in the fool-proof code that is supposed to prevent a crash due to use-after-free. As of note, the code very reliably preventing the crash ... by hanging instead. Unfortunately that hang is eventually reported as a crash.

Additional context.

The crash rate right now is extremely low. It does not seem to affect newer devices.

I think we need to add the following stress test:

  • Initialize / FlushTeardown in a tight loop on LogManager instance.
  • rogue thread(s) attempting to obtain loggers via GetLogger and log massive volumes of data
    Basic expectation here that the app should not crash after a 100,000 iterations like this. I am not sure if we can use some other fuzzy testing tools to artificially cause the deadlock.

Solution could be to perform timed-wait on mutex here:
https://github.com/microsoft/cpp_client_telemetry/blob/a924650883ecfd44f12dba131ca117f502f372b9/lib/api/Logger.cpp#L948

And when we see that the timeout happened, we return status back, and we avoid doing anything on that ILogger instance - discarding events that are timing out on that path.

Linguagem predominante
C
Estrelas
102
Forks
67
Merge médio
5d 5h
PRs com merge (30d)
8

Preparar o ambiente

Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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