perf: offer array-shaped query results
Mantenedores costumam responder em até 1 dia
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 48/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Ativa
- Stack de tecnologia
- cpp, javascript, react-native, sqlite
- Domínio
- database, mobile, performance
Direção de pesquisa
Begin with PR #389's converter and the existing synchronous, asynchronous, and prepared-statement query entry points. Add coverage for both result modes, including duplicate aliases, NULL, text, numbers, BLOBs, and empty results, then compare narrow and wide full-row consumption on iOS and Android Release builds for conversion time and peak memory.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Object-shaped results create a JavaScript object and set a property for every returned column. PR #389 removes the native row maps and an intermediate copy, but its converter still builds those JavaScript objects. For callers that consume wide results by column position, an array-shaped result may reduce conversion time and memory.
Add an opt-in result mode that returns each row as an array alongside column names in SQL order. Keep the existing object-shaped result as the default. The API should work for ordinary synchronous and asynchronous queries and prepared statements without creating a second SQL execution path. An ordered column list matters because duplicate aliases cannot be represented faithfully by the current metadata map.
Measure this against the object converter after #389 on the same Release builds. Include both narrow and wide queries, full row consumption, conversion time, and peak memory on iOS and Android. Preserve the old behavior for duplicate aliases in object mode and test NULL, text, numbers, BLOBs, and empty results in both modes.
Related: #30, #62, #389. The timings in #30 came from the old QuickSQLite implementation and are not an expected v10 speedup.
- Linguagem predominante
- C
- Estrelas
- 583
- Forks
- 53
- Merge médio
- 2d 2h
- PRs com merge (30d)
- 36
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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