liuruoze/EasyPR

扩充了训练样本，训练出的SVM模型将所有图片都判别为非车牌

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#197 aberto em 3 de mai. de 2017

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Description

Hi你好，我在原有样本集基础上扩充了自己的一些样本，如下图，然而训练出的SVM模型反而分类不正确了，基本上将所有图片都判别为非车牌，即使是拿训练正样本里的图片给它判别，也判为非车牌。请问可能的原因是什么？应如何做？求教

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Verifique o pré processamento de dados, equilíbrio de amostras, extração de características e parâmetros de treinamento do SVM. Garanta que as novas amostras estejam formatadas e normalizadas corretamente.
Pilha de tecnologia
cpp
Domain
backendmachine learningcomputer vision
Tipo Issue
Bug
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Meio dia
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
C++OpenCVSVM basics
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
40