ipyparallel and pymoo doesn't work
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Bug
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- distributed-systems
Direção de pesquisa
Comece com o reprodutor simplificado usando ipyparallel.Cluster, o DirectView conectado e a classe MyProblem herdada de ElementwiseProblem do pymoo. Execute-o com as dependências indicadas e inspecione a falha durante dview["MyProblem"] = MyProblem; o trabalho estará concluído quando a causa da recursão tiver sido identificada e a forma compatível de transferir essa classe tiver sido documentada ou corrigida.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Hello all,
I am trying to use ipyparallel with a module for Genetic Algorithm (pymoo) and for that, I need to pass the class name 'MyProblem' to the clusters (don't know really why clusters are not aware but I have also the same problem with function defined in the main program). When I pass the name using 'dview["MyProblem"] = MyProblem' I am facing a recursing error.
This is the simplified code below which reproduce the error. Do you have any idea ?
import numpy as np
import ipyparallel as ipp
from pymoo.algorithms.moo.nsga2 import NSGA2
from pymoo.core.problem import ElementwiseProblem
from pymoo.optimize import minimize
# Very simplified problem
class MyProblem(ElementwiseProblem):
def __init__(self):
super().__init__(n_var = 1,
n_obj = 1,
n_constr = 0,
xl=np.array([0]),
xu=np.array([1]))
def _evaluate(self, x, out, *args, **kwargs):
# Fitness functions (values to minimize)
f1 = -x[0]
out["F"] = [f1]
# Start the clusters
nb_core = 16
rc = ipp.Cluster(n=nb_core).start_and_connect_sync()
rc.wait_for_engines(n=nb_core)
dview = rc[:]
# Send class def to all cluster for further use
dview["MyProblem"] = MyProblem
Thanks in advance for your help.
Patrick.
- Linguagem predominante
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Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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