UUID Normalization
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 30/100
- Tipo de issue
- Documentação
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- jupyter, python
- Domínio
- backend-api-design, documentation
Direção de pesquisa
A issue não nomeia arquivos nem testes do repositório; comece rastreando como msg_id e session_id são produzidos no caminho de mensagens do jupyter console/IPython e revise o comportamento referenciado de jupyter_client/protocol. Determine se o resultado pretendido é a normalização ou a documentação de IDs baseados em strings; em seguida, documente essa decisão e adicione a cobertura relevante se o projeto identificar um local para testes.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Today I was looking into sticking messages into a database when I noticed that our msg_id and session_id for jupyter console and ipython don't match the canonical format (e.g. 3a9993f9-ba0c-4a75-bb58-62af0ac3d2d4):
$ jupyter console --kernel python3
Jupyter console 6.0.0
Python 3.7.6 (default, Dec 30 2019, 19:38:26)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.6.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
In [1]: ip = get_ipython()
In [2]: ip.parent_header
Out[2]:
{'header': {'msg_id': '46806cf5-b41b930ae1b3f209d20bcc8c',
'msg_type': 'execute_request',
'username': 'kylek',
'session': '97790200-f0614d420db48cbb8394735e',
'date': datetime.datetime(2020, 1, 6, 19, 50, 45, 482522, tzinfo=tzutc()),
'version': '5.3'},
'msg_id': '46806cf5-b41b930ae1b3f209d20bcc8c',
'msg_type': 'execute_request',
'parent_header': {},
'metadata': {},
'content': {'code': 'ip.parent_header',
'silent': False,
'store_history': True,
'user_expressions': {},
'allow_stdin': True,
'stop_on_error': True},
'buffers': []}
In [3]: %connect_info
{
"shell_port": 53739,
"iopub_port": 53740,
"stdin_port": 53741,
"control_port": 53742,
"hb_port": 53743,
"ip": "127.0.0.1",
"key": "c49fffbb-dfb77272de2bdb4133453432",
"transport": "tcp",
"signature_scheme": "hmac-sha256",
"kernel_name": ""
}
Paste the above JSON into a file, and connect with:
$> jupyter <app> --existing <file>
or, if you are local, you can connect with just:
$> jupyter <app> --existing kernel-11139.json
or even just:
$> jupyter <app> --existing
if this is the most recent Jupyter kernel you have started.
Is this intended?
Perhaps the following is a jupyter_client / protocol question though -- should we document that these are string based IDs and are sensitive to - placement, not to be relied on as UUIDs?
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 734
- Forks
- 411
- Merge médio
- 1d 2h
- PRs com merge (30d)
- 9
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Mais de ipython/ipykernel
-
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 75/100
-
Dificuldade 1/5 Menos de uma hora Facilidade para iniciantes 72/100
-
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 48/100
-
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 68/100
-
ipython/ipykernel#1550 · 1 comentário · 1 reação · 1 responsável ·
Todas as issues de ipython/ipykernel
Issues semelhantes
-
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 75/100
anthropics/skills#1811 · 1 comentário ·
-
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 75/100
speaches-ai/speaches#678 ·
-
bug
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 75/100
datalayer/mcp-compose#42 ·
-
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 75/100
conda-forge/spacy-feedstock#177 ·
-
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 70/100
UKGovernmentBEIS/inspect_evals#2523 ·