When reading a BLF file with python-can, the parsed timestamps are always 8 hours later than what is shown in Vector CANoe.
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Facilidade para iniciantes
- 45/100
Direção de pesquisa
Comece pelo ponto de entrada BLFReader e reproduza a conversão de timestamps usando o script da issue em um arquivo BLF criado pelo CANoe. Compare o resultado com o horário exibido pelo CANoe e determine o comportamento esperado do fuso horário ou do offset; considera-se concluído quando os timestamps analisados correspondem ao CANoe para o exemplo relatado.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Describe the bug
When reading a BLF file with python-can, the parsed timestamps are always 8 hours later than what is shown in Vector CANoe.
To Reproduce
1.Create or record a BLF file with CANoe.
2.Open the BLF file in CANoe → check message timestamps (example: 13:00).
3.Open the same BLF file with python-can using the following script:
`import can
import datetime
blf_file = "test.blf"
with can.BLFReader(blf_file) as log:
for msg in log:
t_raw = datetime.datetime.fromtimestamp(msg.timestamp)
print(f"Time: {t_raw}, Relative seconds: {msg.timestamp}")`
4.Observe that the timestamps printed by python-can are +8 hours compared to CANoe (example: 21:00).
Expected behavior
Timestamps should match those shown in CANoe (e.g., 13:00).
Additional context
OS and version:Windows 11
Python version: Python 3.11.7 (tags/v3.11.7:fa7a6f2, Dec 4 2023, 19:24:49) [MSC v.1937 64 bit (AMD64)] on win32
python-can version:python-can 4.6.1
python-can interface/s (if applicable):
Traceback and logs
def func():
return "hello, world!"
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 1.6k
- Forks
- 697
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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