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[Security Review] GraphQL Query Security & Data Integrity Analysis

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
20/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Pouca atividade
Stack de tecnologia
graphql, rust
Domínio
api, security

Direção de pesquisa

Nenhum arquivo, teste ou ponto de entrada é especificado. Primeiro, revise os mecanismos existentes do servidor GraphQL para profundidade de consulta, análise de custo, limitação de taxa e validação de dados; em seguida, busque a decisão de um maintainer sobre uma única alteração de escopo restrito. A tarefa estará concluída quando houver um alvo de implementação acordado e uma validação focada em segurança.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

GraphQL Security Analysis

Hello The Graph Team,

Following our security research, we'd like to share observations on GraphQL query security patterns.

Key Observations

Query Complexity: Complex GraphQL queries can consume significant computational resources without proper depth limiting.

Data Source Validation: Ensuring data integrity from multiple subgraphs requires robust validation mechanisms.

Cross-Chain Data: Aggregating data across chains presents unique security challenges.

Recommendations
  1. Query Depth Limiting: Implement maximum query depth restrictions
  2. Cost Analysis: Add query cost analysis before execution
  3. Rate Limiting: Comprehensive rate limiting per user/IP
  4. Data Validation: Multi-source data verification

Would you be interested in a comprehensive security audit?

Best regards,
AegisVale Security Team

Linguagem predominante
Rust
Estrelas
3.2k
Forks
1.1k
Merge médio
4d 1h
PRs com merge (30d)
1

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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