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google-auth: connection leaks in urllib3 transport and metadata helper during mTLS updates

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Mantenedores costumam responder em até 1 dia

@nbayati já está trabalhando nisso.

Desde 9/10/2026.

Avaliação

Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Facilidade para iniciantes
72/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Pouca atividade
Stack de tecnologia
gcp, python
Domínio
backend, cloud

Direção de pesquisa

Leia google/auth/transport/urllib3.py e google/auth/compute_engine/_metadata.py, começando por configure_mtls_channel e pelo caminho de montagem do MdsMtlsAdapter por requisição. Confirme que o PoolManager antigo é limpo e que o adaptador de metadados é reutilizado ou fechado, em vez de acumular sockets, e então adicione ou execute testes de regressão focados para ambos os caminhos.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

When mTLS is configured or dynamically updated, the SDK creates and mounts new HTTP adapters/transports but leaves the old ones hanging. While PR #17689 addressed this for the requests transport, the leak still exists in two other places:

  1. urllib3 transport (google/auth/transport/urllib3.py)
    In configure_mtls_channel, self.http = new_http replaces the old PoolManager. We need to call .clear() on the old PoolManager instance before overwriting it so that the active connection pool is cleaned up.

  2. Compute Engine metadata (google/auth/compute_engine/_metadata.py)
    If mTLS is enabled, _metadata.py instantiates and mounts a new MdsMtlsAdapter on the session for every single request. Overwriting the mounted adapter without closing the old one leaks sockets. We should either cache and reuse the adapter or close the old one before mounting.

Linguagem predominante
Python
Estrelas
5.4k
Forks
1.8k
Merge médio
2d 12h
PRs com merge (30d)
192

Preparar o ambiente

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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