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feathr-ai/feathr
Feathr – A scalable, unified data and AI engineering platform for enterprise
Issues
Aberta
[BUG] non-feature columns get converted into string columns when get result dataframe
buggood first issue
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Aberta
[BUG] `materialize_features` fails with some combinations of features
buggood first issue
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Aberta
[BUG] support COUNT_DISTINCT
buggood first issue
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Aberta
[BUG] useLatestFeatureData doesn't use the latest feature data, but use "today's" feature data (which might not exist)
buggood first issue
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Aberta
[BUG] "csv" output format get_offline_features doesn't include the header (feature names).
buggood first issue
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Aberta
[BUG] get_offline_feature ignores `parquet` output file option
buggood first issue
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Aberta
[BUG] Feature Materialization hang in stage "RedisOutputUtils.scala:37" in local spark env
buggood first issue
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Aberta
[FR] Feathr Lineage is missing UDF info
good first issue
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Aberta
Stream features to offline storage
good first issuescala
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Aberta
Add guardrails for materialize different keys
good first issuepython
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Aberta
Add on-prem Spark as a launcher
featurehelp wanted
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Aberta
Add EMR on AWS as a spark launcher
featurehelp wanted
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Aberta
AAD Group Support in Access Control plugin
featurehelp wanted
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Aberta
Path concatenation without forward slash
featuregood first issue
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Aberta
API to query features materialized to offline
good first issue
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Aberta
Add capability to enforce certain fields for feature definition
good first issue
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Aberta
Add type check for all the registry tags
good first issuehelp wanted
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Aberta
Proof-read the developer guide for new devs
good first issue
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Aberta
Add e2e test for derived features
good first issue
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Aberta
Allow `OUTPUT_PARALLELISM` and `OVERWRITE_MODE` in join output
buggood first issuehelp wanted
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