Error binding storage credential & external location to workspace

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Avaliação

Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Facilidade para iniciantes
64/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Claramente especificada
Status de atividade
Pouca atividade
Stack de tecnologia
go
Domínio
cli

Direção de pesquisa

Comece reproduzindo o problema com o comando databricks workspace-bindings update-bindings storage-credential e o payload JSON mostrado, usando o Databricks CLI v0.276.0. Compare os caminhos de binding da credencial de armazenamento e do local externo, bem como os tipos de binding aceitos por eles; considera-se concluído quando ambos puderem ser adicionados ao workspace sem o erro relatado.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

CLI
Describe the issue

Error binding both storage credential or external location to a workspace via CLI when running code in Step 1 below. See error below. Databricks documentation states Read-only binding (BINDING_TYPE_READ_ONLY) is not available for storage credentials. Therefore there is no reason to set binding_type for the storage credentials binding. However I receive the error below, which seems as if I have set an incorrect binding type, even though I have not set one at all in the json. Note that this command does work to remove a binding that you have added manually within the Databricks UI.
Additionally, if I do provide a binding_type I receive a different error.

Steps to reproduce the behavior
  1. Run databricks workspace-bindings update-bindings storage-credential <my-storage-credential> \ --json '{ "add": [{"workspace_id": <workspace-id>}] }' --profile <profile-name>
  2. See error
Expected Behavior

Successfully bind the storage credential or external location to <workspace-id>

Actual Behavior

Received error Error: Supported binding types for STORAGE_CREDENTIAL are BINDING_TYPE_READ_WRITE

OS and CLI version

Windows, Databricks CLI v0.276.0

Is this a regression?

No, has not worked for previous versions that I have seen.

Linguagem predominante
Go
Estrelas
427
Forks
267
Merge médio
2d 1h
PRs com merge (30d)
233

Preparar o ambiente

  • Inclui um Dockerfile ou arquivo Docker Compose
  • Tem um modelo de pull request
  • Sem guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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