Error: Running Python code is not allowed when DATABRICKS_BUNDLE_RESTRICTED_CODE_EXECUTION is set
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Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 35/100
Direção de pesquisa
Reproduza o problema com o template experimental_job_as_code: execute databricks bundle init, abra o bundle na UI do Databricks e inspecione a aba Deployments. Compare o comportamento com a restrição introduzida por PR #2598; considera-se concluído quando a UI exibir a lista de objetos a serem gerados em vez do erro de execução do Python.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Describe the issue
When running a DAB which is job as code using the Databricks UI, the following error is thrown:
Error: Running Python code is not allowed when DATABRICKS_BUNDLE_RESTRICTED_CODE_EXECUTION is set
This is introduced by https://github.com/databricks/cli/pull/2598
Configuration
Create a DAB from the job as code template and try to run it using the Databricks UI
Steps to reproduce the behavior
Please list the steps required to reproduce the issue, for example:
- In a Datzbricks terminal, run
databricks bundle init, select experimental_job_as_code as template - Open the created DAB in the Databricks UI
- Open the Deployments tab
- See error: Error: Running Python code is not allowed when DATABRICKS_BUNDLE_RESTRICTED_CODE_EXECUTION is set
Expected Behavior
A list of to be generated objects should be shown
Actual Behavior
The error appears
OS and CLI version
No compute is selected. This runs on Databricks infrastructure
Is this a regression?
This is introduced by https://github.com/databricks/cli/pull/2598
Debug Logs
- Linguagem predominante
- Go
- Estrelas
- 427
- Forks
- 267
- Merge médio
- 2d 1h
- PRs com merge (30d)
- 233
Preparar o ambiente
- Inclui um Dockerfile ou arquivo Docker Compose
- Tem um modelo de pull request
- Sem guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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