ENH: add `trapezoid`
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Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Facilidade para iniciantes
- 55/100
Direção de pesquisa
Nenhum arquivo-fonte ou teste é especificado. Comece revisando como as funções de array existentes estão organizadas e, em seguida, compare as APIs de trapézio vinculadas do NumPy, CuPy, Torch e JAX; considera-se concluído quando o projeto oferece suporte à operação solicitada com cobertura do comportamento esperado.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 34
- Forks
- 34
- Merge médio
- 6h 31min
- PRs com merge (30d)
- 42
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Tem um modelo de pull request
- Sem guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Mais de data-apis/array-api-extra
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ENH: new function `replace`Abertaenhancement new function
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 72/100
data-apis/array-api-extra#992 · 1 comentário ·
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BUG: searchsorted: needs to broadcast batch shapesTalvez já em andamento @nightcityblade assumiu há 5 dias. Abertabug
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 56/100
data-apis/array-api-extra#1014 · 2 comentários ·
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ENH, TST: Add support for MLX as array backendTalvez já em andamento @prady0t assumiu há 14 dias. Aberta
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 35/100
data-apis/array-api-extra#1006 ·
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data-apis/array-api-extra#1002 ·
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testing
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 55/100
data-apis/array-api-extra#901 · 3 comentários ·
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Todas as issues de data-apis/array-api-extra
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