Severe memory leak in Linux

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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
25/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
linux, react, typescript, vite
Domínio
devtools, operating-systems, performance, tooling

Direção de pesquisa

Comece pela configuração do vite.config.ts e reproduza o crescimento de memória no Fedora Linux 42 usando react-router-devtools 5.0.6, comparando execuções de desenvolvimento com as devtools habilitadas e desabilitadas. Use o comportamento relatado no Chrome ou Firefox para identificar o vazamento; considera-se concluído quando navegar não causar mais crescimento contínuo de memória nem uma falha no Linux.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

We recently adopted react-router-devtools in my team.

vite.config.ts

export default defineConfig({
  plugins: [
    process.env.NODE_ENV === "development" ? reactRouterDevTools() : undefined,
    tsconfigPaths({ root: "./", projects: ["tsconfig.json"] }),
    tailwindcss(),
    reactRouter()
  ],
  optimizeDeps: {
    exclude: ["google-auth-library", "gcp-metadata"],
  },
})

In development mode, only in Linux, browsing through my application leads to a rapid increase in memory use

Image Image

in both Chrome and Firefox. Running the application without react-router-devtools leads to no issue, and using react-router-devtools in MacOS also leads to no issue.

After minutes of not interacting with the page at all, it crashes.

Image

System

Fedora Linux 42 (Workstation Edition)

Packages

  • react-router-devtools 5.0.6
Linguagem predominante
TypeScript
Estrelas
975
Forks
55
Nenhum PR com merge em 30d

Preparar o ambiente

  • Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
  • Tem um modelo de pull request
  • Sem guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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