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numpy required for C++ library to work with python bindings

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
25/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
cpp, python
Domínio
api

Direção de pesquisa

Comece reproduzindo a falha com o ponto de entrada BOOST_PYTHON_MODULE(test_lib) mostrado, comparando as execuções do Python com e sem importar numpy primeiro. Rastreie o caminho de inicialização por trás de test_lib.initialize() e reúna código-fonte suficiente para determinar se a importação de numpy é necessária; considera-se concluído quando você explicar a dependência ou identificar a etapa de inicialização que falha.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

I've added Boost python bindings into a C++ library. Calling the initialization method of this C++ library from python will fail if numpy is not imported into python before importing my C++ library. There are no errors but the C++ library spits out it failed to initialize. Why would numpy be required in python for my boost bindings to work with this C++ library? See example below.

C++

// Boost imports I'm using
#include <boost/python.hpp>
#include <boost/python/dict.hpp>
#include <boost/python/object.hpp>
using namespace boost;

static bool InitializePy() {
    // Call library initialize here
}

BOOST_PYTHON_MODULE(test_lib)
{
    python::def("initialize", InitializePy);
}

Python

# import numpy
import test_lib
# Without importing numpy, this initialization will fail
test_lib.initialize()

I can share more source if anyone would like a look but the way I see it, regardless of what else is being done in C++, numpy needing to be imported in python is odd to me.

Linguagem predominante
C++
Estrelas
537
Forks
223
Merge médio
11h 22min
PRs com merge (30d)
2

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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