Hacktoberfest 2026: as issues que os mantenedores marcaram para outubro, abertas e boas para iniciantes. Ver issues do Hacktoberfest

from_pycapsule! / try_from_pycapsule! macros don't support dunder methods that take arguments

Aberta
#1,669 0 comentários 0 reações 0 responsáveis Ver no GitHub

Ninguém assumiu esta issue ainda.

Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
35/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Pouca atividade
Stack de tecnologia
python, rust
Domínio
backend-api-design

Direção de pesquisa

Comece em context.rs, em register_table_factory, e inspecione as definições de from_pycapsule! e try_from_pycapsule!. Compare-as com table_provider_from_pycapsule em crates/util/src/lib.rs e, em seguida, esclareça o formato pretendido para a passagem de argumentos antes de alterar as macros ou adicionar um helper.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

Split out from #1577 (item 5).

The inline decode that item 5 points at (register_table_factory in context.rs) calls __datafusion_table_provider_factory__ with the logical-extension-codec capsule as an argument. The existing from_pycapsule! / try_from_pycapsule! macros always call the dunder with call0(), so this call site can't be folded into them as-is.

Fitting it into the macro would need either a variant that accepts call arguments, or a separate Option-returning helper like table_provider_from_pycapsule in crates/util/src/lib.rs, which already has the same argument-passing shape.

Leaving this open rather than changing the behavior of that registration path without input from whoever knows the intended macro shape.

Linguagem predominante
Python
Estrelas
605
Forks
176
Merge médio
1d 23h
PRs com merge (30d)
8

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Mais de apache/datafusion-python

Todas as issues de apache/datafusion-python

Issues semelhantes

Mais issues de Python

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.