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Difference between env.pythonLocation on macOS in Python 3.11+

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
35/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
github-actions, python, typescript
Domínio
ci-cd, devops

Direção de pesquisa

Comece pelo workflow referenciado .github/workflows/tests.yaml e compare env.pythonLocation e o conteúdo do cache no macOS com Python 3.11 e 3.12. Leia a issue 1176 de actions/cache referenciada neste relatório junto com este relatório; considera-se concluído quando o comportamento específico da plataforma/versão estiver explicado e o comportamento de caching afetado tiver uma resolução verificada.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

feature request

Description:

I'm encountering a strange issue related to caching the Python installation. I'm using actions/setup-python@v5.0.0 to install Python, then actions/cache@v4.0.0 to cache the env.pythonLocation directory, similar to this blog.

This works fantastically, except on macOS in Python 3.11 and 3.12, and I have no idea why. For some reason, the cache is empty, but only for those specific versions. Did anything change in the installation layout or env.pythonLocation variable that could explain this?

Action version:

5.0.0

Platform:

  • Ubuntu
  • macOS
  • Windows

Runner type:

  • Hosted
  • Self-hosted

Tools version:

Python 3.11, 3.12

Repro steps:

The full workflow can be seen here.

Expected behavior:

I would expect this to work for all platforms/Python versions and cache the installed Python packages.

Actual behavior:

The cache is empty. See https://github.com/actions/cache/issues/1176 for the cross-referenced bug report.

Linguagem predominante
TypeScript
Estrelas
2.2k
Forks
739
Merge médio
6d 18h
PRs com merge (30d)
1

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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