Hacktoberfest 2026: as issues que os mantenedores marcaram para outubro, abertas e boas para iniciantes. Ver issues do Hacktoberfest

STRML/quantdiff

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Diff a quantized or fine-tuned model's weights against upstream to catch abliteration and LoRA-merged backdoors

STRML/quantdiff é bom para iniciantes?

Vimos poucos pull requests recentes de contribuidores externos em STRML/quantdiff para dizer com que frequência eles recebem merge. Agora há 2 issues para iniciantes abertas.

Estrelas
0
Forks
0
Issues abertas para iniciantes
2
Issues indexadas
6
Merge médio
5min
PRs com merge (30d)
3
Linguagem predominante
Python
Licença
MIT
Último push no GitHub
27/10/2026
Última indexação
27/10/2026
Sem guia de contribuição
Sem código de conduta
Labels para iniciantes
Nenhum label para iniciantes indexado

Como contribuir com STRML/quantdiff

  1. Não há guia de contribuição, então comece pelo README e por alguns pull requests com merge recente para ver como as mudanças são propostas.
  2. Suas contribuições serão publicadas sob a licença MIT do projeto.
  3. Escolha uma das 2 issues abertas para iniciantes abaixo e comente que quer trabalhar nela antes de começar.
Para iniciantes Tudo
Abertas Todas

Issues em que talvez alguém já esteja trabalhando aparecem no fim. Ordenar tudo por data

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Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.