Hacktoberfest 2026: as issues que os mantenedores marcaram para outubro, abertas e boas para iniciantes. Ver issues do Hacktoberfest

SKaiNET-developers/SKaiNET-transformers

Multi-model LLM inference and agentic tool calling for the JVM, Android, and Kotlin/Native built on the SKaiNET engine.

SKaiNET-developers/SKaiNET-transformers é bom para iniciantes?

Nos últimos 30 dias, SKaiNET-developers/SKaiNET-transformers fez merge de 30 de 30 pull requests de contribuidores externos, e os mantenedores costumam responder em até 1 dia. Agora há 1 issue para iniciantes aberta.

Estrelas
8
Forks
3
Issues abertas para iniciantes
1
Issues indexadas
32
Merge médio
19h 45min
PRs com merge (30d)
38
Linguagem predominante
Kotlin
Licença
MIT
Último push no GitHub
12/10/2026
Última indexação
12/10/2026
Guia de contribuição
Sem guia de contribuição
Código de conduta
Código de conduta
Labels para iniciantes
good first issue help wanted

Como contribuir com SKaiNET-developers/SKaiNET-transformers

  1. Não há guia de contribuição, então comece pelo README e por alguns pull requests com merge recente para ver como as mudanças são propostas.
  2. Leia o código de conduta: ele vale para issues e pull requests tanto quanto para o chat.
  3. Suas contribuições serão publicadas sob a licença MIT do projeto.
  4. Escolha a issue aberta para iniciantes abaixo e comente que quer trabalhar nela antes de começar.
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Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.