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OpenPipe
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ART
Agent Reinforcement Trainer: train multi-step agents for real-world tasks using GRPO. Give your agents on-the-job training. Reinforcement...
Python · 10758 estrelas
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art-notebooks
Notebooks to demonstrate ART (Agent Reinforcement Trainer) in practice!
Shell · 11 estrelas
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Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100
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Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 10/100
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Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 42/100
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enhancement
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 48/100
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Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 35/100
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Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 35/100
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Investigate output and gradient variability between matched same-source Qwen TrainerRank actors Aberta
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100
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Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 20/100
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Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100
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Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 30/100
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Determine whether a large dynamics RL batch refusal is necessary or avoidable by execution layout Aberta
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100
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Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 48/100
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Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 20/100
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Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 50/100
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bug
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 35/100
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Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 62/100
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Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 55/100
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Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 72/100
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auto_rl example uses Aberta
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 56/100
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Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 48/100
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Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 52/100
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Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 25/100
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question
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 42/100
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discussion
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 30/100
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W&B offline Abertaquestion
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100
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bug
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100
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bug
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100
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bug
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 35/100
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bug
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100
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Context window incorrectly capped at 8192 tokens when using Ollama (token count exceeded 8192) Abertabug
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 35/100
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bug
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 35/100
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question
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100
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bug
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 25/100
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Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 25/100
OpenPipe/art-notebooks#12 ·
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bug
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 25/100
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Cuda out of Memory Abertaquestion
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 25/100
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question
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 20/100
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bug
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 35/100
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Cuda error in RULER notebook Abertabug
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 25/100
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Minio Support Abertaenhancement
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 45/100
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Why Do Results from MCP-Trained Models Differ Greatly Between generate_benchmarks.py and train.py Abertaquestion
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 32/100
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bug
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 25/100
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bug
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 35/100
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enhancement
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 45/100
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bug
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100
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Always Block when train Abertabug
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 25/100
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enhancement
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 35/100
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About appropriate groups_per_step parameter setting given training and validation dataset volume Abertaquestion
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 20/100
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enhancement
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 42/100
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question
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 25/100