Hacktoberfest 2026: as issues que os mantenedores marcaram para outubro, abertas e boas para iniciantes. Ver issues do Hacktoberfest

`BIGNUMA` and `NUM_THREADS>256` on 2×192-core AmpereOne (AArch64)

Aberta
#5,555 3 comentários 0 reações 0 responsáveis Ver no GitHub

Mantenedores costumam responder em até 1 dia

Ninguém assumiu esta issue ainda.

Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
25/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
c, linux

Direção de pesquisa

Comece pela documentação do OpenBLAS sobre BIGNUMA e NUM_THREADS e, em seguida, investigue a configuração de build ARMV8 usando o comando make indicado em AArch64. O trabalho estará concluído quando for estabelecido e validado se 384 threads por processo são suportadas, se BIGNUMA se aplica ao Arm e a alternativa recomendada estiver documentada caso não se aplique.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

Hi,

I’d like clarification on using OpenBLAS on a 2×192-core AmpereOne (384 cores total), AArch64 Linux.

Planned build:

make TARGET=ARMV8 USE_OPENMP=1 NUM_THREADS=384 BIGNUMA=1

Docs mention a default 256-core limit, and BIGNUMA=1 extending support to 1024 cores, but this seems described mainly for x86_64.

Questions:

  1. On AmpereOne (AArch64), is BIGNUMA=1 NUM_THREADS=384 a supported/validated configuration for a single process?
  2. Or should AArch64 builds be treated as limited to 256 threads per process (keep NUM_THREADS <= 256 and use multiple MPI ranks)?
  3. Is BIGNUMA intended to be x86_64-only, or is it expected to work on Arm as well?
Linguagem predominante
C
Estrelas
7.6k
Forks
1.7k
Merge médio
1d 6h
PRs com merge (30d)
46

Preparar o ambiente

Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Mais de OpenMathLib/OpenBLAS

Todas as issues de OpenMathLib/OpenBLAS

Issues semelhantes

Mais issues de C

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.