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[BUG] `GET /channels/{channelId}/statistics` intermittently returns 500 during undeploy of an unrelated channel

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Mantenedores costumam responder em até 1 dia

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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
38/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Ativa
Stack de tecnologia
java, sql
Domínio
api, backend, databases

Direção de pesquisa

The GET /channels/{channelId}/statistics path (and the includeUndeployed variant) currently reads D_MS tables for every channel, so a concurrent undeploy of another channel can drop a table and raise DonkeyDaoException wrapping SQLSyntaxErrorException; serialising that exception then fails and the client only sees a generic 500. Start from the statistics handler and the Donkey DAO that enumerates those tables. Done when a request naming channel A only reads what it needs for A and the two-thread repro no longer 500s.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

bug

Repro:

  1. In one thread, loop: deploy channel B, send a message through it, remove channel B.
  2. In another thread, loop: GET /channels/{A}/statistics. GET /channels/statistics?channelId={A}&includeUndeployed=true fails the same way.

Expected:

  • A request naming channel A reads only what it needs to answer about channel A.

Actual:

  • Each request reads D_MS<n> for every channel the server knows about, A or not.
  • Roughly one request in forty fails with HTTP 500 under the loop above.
  • The server log shows
    DonkeyDaoException: java.sql.SQLSyntaxErrorException: Table/View 'D_MS<n>' does not exist,
    for the channel being removed, not for A.
  • The client sees only {"message":"Request failed.","status":"500"}, because serialising the
    SQLException into the error response throws as well.
Linguagem predominante
Java
Estrelas
227
Forks
81
Merge médio
3d 6h
PRs com merge (30d)
15

Preparar o ambiente

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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