Knowledge Graph Rag (Community) - Steps Missing
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 2/5
- Tempo estimado
- 1-3 horas
- Facilidade para iniciantes
- 38/100
- Tipo de issue
- Documentação
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- ai, documentation
Direção de pesquisa
Leia as instruções de Community Graph RAG em torno das etapas 6 e 7 e, em seguida, inspecione community/knowledge_graph_rag/backend/server.py e o utils/lc_graph.py mencionado. Documente o pré-requisito ou a etapa de geração ausente para knowledge_graph.graphml, para que um usuário possa seguir o exemplo e iniciar server.py sem o erro relatado.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
I am trying to run the Community Graph RAG example as mentioned here. But it looks like there are some steps missing between 6 and 7. When I am doing the python server.py as mentioned in Step 7 I am getting the following error
Traceback (most recent call last):
File "D:\KnowledgeGrpahRAG\GenerativeAIExamples\community\knowledge_graph_rag\backend\server.py", line 18, in <module>
from routers import ui_backend,chat,evaluation,visualization
File "D:\KnowledgeGrpahRAG\GenerativeAIExamples\community\knowledge_graph_rag\backend\routers\chat.py", line 42, in <module>
KG_GRAPHML_PATH = os.path.join(DATA_DIR, "knowledge_graph.graphml")
File "C:\Users\avish\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\ntpath.py", line 104, in join
path = os.fspath(path)
TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType
It is looking for knowledge_graph.graphml which possibly is created through some other scripts but not mentioned there. Possibly it will need pre-execution of lc_graph.py under utils folder. Any help to figure out what to do would be appreciated.
- Linguagem predominante
- Jupyter Notebook
- Estrelas
- 4.2k
- Forks
- 1.1k
- Merge médio
- 10h 15min
- PRs com merge (30d)
- 1
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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